一维表和二维表

一维表

常称为流水线表格，一般都是最基础的表格，如某店销售流水。一般有固定的列名，平常输入数据只需要一行一行的添加即可。

例如，在以下表格中有三列字段，且一列中的字段类型相同。表是“竖着长”的，再增加几个不同的「产品名称」和「销售额」的数据也只会增加行数，不会增加列数。

二维表

二维表格是一种关系型表格，通常数据区域的值需要通过行列同时确定。

例如，在下表中「销售额」这个唯一的指标，被放置在了很多列中。表中的「销售额」需要从行和列共同定位到。表是“横着长”的，再增加几个不同的「产品名称」和「销售额」的数据会增加表的列数。

一维表的字段名（列名），与其字段中的数据类型是完全匹配的。更细致规范一些，可以看到「销售额」的数据，放置在该字段下，而不会再出现在其他不同的列中。在二维表中，最主要的是，无法说明表中的值是什么，是销售额，数量，到底还是利润。如果不额外在表外添加说明的话，就无法知晓这到底是什么。这样的表作为数据源，其实还是可以被接受的，然而依据二维表展示的表格内容，继续展开，希望把「销售数量」的信息也加进来的话，表格会如下图所示，很自然的会在右侧添加对应的销售数据。

如果增加更多信息，比如门店，利润，利润率，折扣等信息的话，我们要怎么来操作呢？在实际案例中，使用该表增加数据会使数据的字段列越来越多，而且不方便做分析。

对数据的分组汇总和做图表，显然一维表更合适，由于字段名与其数据类型或值是一一匹配的，所有只要找到对应的字段，就能找到我们想要的数据，而这个需求在二维表中显然是无法实现的。一维表是数据自然生成的样子，也就是说，如果按照数据自然产生的话，就应该遵循一维表的格式来记录......

二维表不适合直接拿来做分析，一般是数据分类汇总后的呈现，更适合用在报告里最终的展示。

• 一维表转换到二维表的过程，其实就是我们理解的数据透视，或者更多的可以理解为对数据分类聚合，解读和理解的过程。在 Excel 中可以用数据透视表实现，在 FineBI 中使用「行转列」功能一键实现。

  详情请参见：行转列

• 二维表转换到一维表的过程，就是逆透视。在EXCEL中很难直接实现，一般都需要安装使用PQ插件，那么在 FineBI 可以使用「列转行」功能。

  详情请参见：列转行（逆透视）

行列转换过程中的常见问题

Q：一张明细表中只“行转列”其中一部分字段，转后为什么有很多空格不是一张标准二维表？

A：如果剩下的没被转换的字段，如果剩下的字段每一行的值都不一样的时候，那么转换之后没法聚合成一条，被转换后的数值就会分散，如下图所示：

Q：怎么理解“行转列（一维表转二维表）”中的“转换行字段”为什么用的是列名？

A：FineBI中的行转列功能，需要选择「转换行字段」和「新列的值」字段。将被选择的字段（字段对应的是列名）下对应的每行的值，转换成新的字段（减少行新增列），相同的值变为同一列。

Q：如果不做行列转换直接用二维表的形式做图表会怎么样呢？

A：FineBI中做图表都是需要按照将「维度」和「指标」字段拖入到相应的横纵轴进行展示，比如下面按照时间维度看销售额指标的变化趋势，那么横轴代表的时间维度，纵轴代表的销售额，一个时间对应着一个销售额的值。

那如果是二维表的形式，每个日期的值就会作为字段名。做图表时无法展示不同时间对应的销售额。