1. 概述
本文的目的是提供给初次使用问答BI的用户一个推荐的体验路径，在尽量短的时间内（大概X分钟），体验到产品的主要功能。建议是先严格照着文档流程走一遍，再进行自我的发挥和探索。
1.1 演示视频
1.2 体验路径
问答 BI 使用流程如下图所示：
2. 建立分析主题
1）在「我的分析」中新建文件夹，并在文件夹下新建分析主题，批量选择「样例数据-直连>零售行业>零售商品销售分析」下的三张 excel 数据表，如下图所示：
2）将数据表在数据模型中进行关联，关联关系如下表所示：
| 表名称 | 关联字段 | 关联关系 | |
|---|---|---|---|
| 商品信息维度表 | 商品销售明细表 | 商品编码 | N:1 |
| 商品销售明细表 | 门店信息维度表 | 门店编码 | 1:N |
3）将主题命名为「销量分析」，退出并预览，如下图所示：
3. 基础问答
1）返回「我的分析」中，选择「销量分析」主题，点击「问答BI」按钮，如下图所示：
2）开启「问答BI」后，点击「选择分析主题」在弹窗中选择「销量分析」主题，数据加载完成后即可选择对应的「数据模型」，此处主题中仅有一个数据模型会自动进行选择，如下图所示：
3）在对话框输入问题即可开始进行问答。
例如：2018年四川省不同门店的销售额。即可获得对应的可视化图表。
当问题中包含不确定的字段时，触发联想匹配，将相关字段返回给用户进行确认，确认后即可生成组件。
用户可以根据需求自由切换图表类型对分析结果进行展示。
4）当生成的回答不满意时，可以点击重新生成，问答BI将根据问题生成分析思路，同时生成推荐问题。
分析思路：可以查看详细的分析逻辑，判断是否符合业务需求。
推荐问题：选择符合的推荐问题，即可生成对应问题的回答。
4. 多轮问答
可以通过连续的问题，在问答中逐步获取数据分析思路，渐进地揭示分析结果。
例如输入“2018年四川省不同门店的销售额”后，希望分析对应的成本额，即可在对话框中入“成本额呢？”即可获取“2018年四川省不同门店的成本额”，如下图所示：
5. 归因分析
当分析时拆解的维度过多时，分析就失去了焦点，要么找不到出现问题的原因，要么感觉每个维度都可能有问题。此时可以通过「归因分析」挖掘关键影响因子，针对性拆解维度进行分析。
在图表中单击鼠标右键，选择「归因分析」即可获取对应的分析内容。
6. 生成仪表板
点击「生成仪表板」，在弹窗中选择需要保存的组件，输入「分析主题名称」、「储存位置」，并「保存并下一步」
保存完成后，将会出现「仪表盘导出成功」，此时选择「编辑」即可跳转至分析主题所在的位置。
在生成的分析主题中包含：问答时使用的数据、数据模型、组件、以及组件生成的仪表盘。
用户可以后续在分析主题中进行进一步的分析。
7. 个性化配置
在实际使用时，会需要不同业务特有的词汇，此时可以通过配置同义词，推荐问题，近似问题来提高问答准确性。
7.1 同义词配置
例如在对「销量分析」进行问答分析时，输入：分析四川省不同店铺名称的销售额，由于数据表中没有「店铺名称」字段，因此返回：图表生成规则中包含未确认字段，请先确认后生成图表。此时可以通过「同义词配置」将常用的名词与数据表中的字段进行关联，来提高问答准确性。
1）选择「管理系统>智能问答配置>同义词配置」,选择「销量分析」，点击确定，如下图所示：
2）选择「销量分析>门店信息维度表」，为「门店名称」添加近义词「店铺名称」并保存，如下图所示：
3）保存后，对「销量分析」进行问答分析输入：分析四川省不同店铺名称的销售额，即可根据近义词对数据表中的字段进行匹配，返回对应的图表，如下图所示：
7.2 近似问题配置
例如在对「销量分析」进行问答分析时，输入：18年的销冠，此时返回内容为2018年销售额最高的商品编码以及销售额。
而实际应用中需要展示2018年销售总额最高的门店，此时即可通过近似问题配置，将常用的问题与数据表字段内容进行关联，来提高问答准确性。
1）选择「管理系统>智能问答配置>近似问题配置」,选择「销量分析」，点击确定，如下图所示：
2）选择「销量分析」，点击「新增标准问题配置」，标注问题：销冠，近似问题：2018年年销售额最高的门店，保存，如下图所示：
3）保存后，对「销量分析」进行问答分析输入：销冠，即可根据近似问题对数据表中的内容进行匹配，返回对应的图表，如下图所示：
7.3 推荐问题配置
针对不同的分析主题可以根据主题内的数据模型以及数据内容配置推荐的问题。
例如对「销量分析」配置推荐问题：2018年各省份的销售额、2018年各省份的成本额。
1）选择「管理系统>智能问答配置>推荐问题配置」,选择「销量分析」，点击确定，如下图所示：
2）点击「新增行」，编辑问题，输入对应的问题后，保存，如下图所示：
3）保存后，对「销量分析」进行问答分析时，下方推荐问题即可出现配置的问题，如下图所示：
