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区域门店分析&商品象限分析

  • 文档创建者:magi
  • 历史版本:3
  • 最近更新:April陶 于 2024-11-21
  • 1. 概述

    这章节我们将进一步对区域、门店以及商品进行分析。

    使用文档学习可参考下文,视频学习如下:

    2. 应用示例

    icon提示:
    示例所用的数据实在前面的章节 上传数据并编辑 中处理后的数据表。 

    2.1 区域毛利率分析

    按照地图查看毛利率

    1)将指标「城市」拖拽至指标「省份」下方

    2)将省份和城市转化为地理角色

    3)选择图表类型:区域地图

    4)拖动经纬度字段生成地图

    详情可参考:区域地图

    地图组件样式

    1)颜色按照毛利率分区

    2)标签显示毛利率最高/最低的省份


    我们已经在上一节确定了8月份的数据存在问题,因此可以直接在过滤器中过滤出8月份的数据,来做我们本次的分析。

    2.2 探索

    • 八月份湖南省的毛利率为全国最低,仅为10.83%

    • 从省份钻取到城市,发现八月份湖南省长沙市为负值

    2.3 门店毛利率分析

    通过以上分析,我们可以过滤出长沙的数据进一步找出原因。

    可以通过复制「区域毛利率分析」的组件,保留原本的过滤条件,再添加长沙的过滤条件,来制作「门店毛利率分析」组件

    2.4 商品象限分析

    通过以上分析,我们可以过滤出长沙梅溪湖门店的数据进一步找出原因。

    1)商品类别象限分析

    2)商品名称象限分析

    通过商品类别象限分析,我们可以看出零食出现了问题。

    我们可以直接复制上面的组件,过滤「商品类别」为「零食」的数据,将指标「商品类别」替换成「商品名称」。

    3. 下一步

    完成区域门店分析&&商品象限分析后。接下来,我们前往下一章「异常订单监控继续学习~

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