1. 概述
在介绍完案例背景后，我们将数据上传，对数据进行清洗并使用「左右合并」或者「模型视图」关联多表数据，视频学习如下：
2. 应用示例
示例数据：产品表.xlsx ； 订单表.xlsx ； 会员表
2.1 上传数据
下载示例数据并上传到分析主题，如下视频所示：
2.2 编辑数据
由于「会员生日」和「注册时间」两个字段是以数值格式进行呈现的，并且不是时间戳，因此需要使用相关函数进行处理，如下图所示：
同理，可以复制「生日」字段，将「会员生日」替换成「注册时间」，如下图所示：
利用「时间差」功能计算消费者年龄，如下图所示：
2.3 多表联合
在对多张表分析时，可以对其进行数据关联，这里有两种方法：「左右合并」或者「模型视图」。注意：本案例中使用的是「左右合并」。
左右合并
首先在订单表中合并产品表，如下图所示：
同理，合并会员表，如下图所示
模型视图
创建订单表与产品表间的模型视图，如下图所示：
接着创建订单表与会员表的模型视图，如下图所示：
处理完数据后记得保存并更新。
3. 下一步
完成「数据处理」后，接下来，我们前往下一章「人找货」继续学习~
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