数据处理

在介绍完案例背景后，我们将数据上传，对数据进行清洗并使用「左右合并」或者「模型视图」关联多表数据，视频学习如下：

示例数据：产品表.xlsx  订单表.xlsx  会员表

2.1 上传数据

下载示例数据并上传到分析主题，如下视频所示：

2.2 编辑数据

由于「会员生日」和「注册时间」两个字段是以数值格式进行呈现的，并且不是时间戳，因次需要使用相关函数进行处理，如下图所示：

同理，可以复制「生日」字段，将「会员生日」替换成「注册时间」，如下图所示：

利用「时间差」功能计算消费者年龄，如下图所示：

2.3 多表联合

在对多张表分析时，可以对其进行数据关联，这里有两种方法：「左右合并」或者「模型视图」。注意：本案例中使用的是「左右合并」。

左右合并

首先在订单表中合并产品表，如下图所示：

同理，合并会员表，如下图所示

模型视图

创建订单表与产品表间的模型视图，如下图所示：

接着创建订单表与会员表的模型视图，如下图所示：

处理完数据后记得保存并更新。

完成「数据处理」后，接下来，我们前往下一章「人找货」继续学习~