1. 概述
处理完数据后，我们将针对女性客群，分析并确定客群更倾向购买何类产品，视频学习如下：
2. 应用示例
2.1 大类销售情况
首先，我们想分析商品大类的销售情况，可以使用饼图进行呈现，如下视频所示：
1）将「大类」和「零售价」拖入分析区域，可以双击「零售价」修改成「销售额」，也可以到数据集里直接修改，后面就无需重复修改。
2）观察到有一行数据为空，需要过滤出「大类」非空数据。
3）选择图表类型为「饼图」。
4）为使数据呈现更加直观，设置数值格式为「万」。
2.2 中分类销售趋势
接下来，我们从「中分类」和「订单日期」两个维度分析销售趋势，如下视频所示：
1）选择图表类型为「分区折线图」。
2）将「订单日期」和「零售价」拖入分析区域，「中分类」拖入图形属性的「颜色」框中。
3）将「订单日期」按「年」划分。
4）观察到分类中有空的数据，需要过滤出「中分类」非空数据。
5）为使数据呈现更加直观，设置数值格式为「万」。
2.3 主色带-销售分析
进一步我们从「主色带」分析销售额和销售量的趋势情况，由于数据里没有「销售量」指标，而一行数据代表一个订单，因此我们可以使用「记录数」统计行数进而算出「销售量」。如下视频所示：
1）将「主色」、「销售额」和「记录数」拖入分析区域，。
2）选择图表类型为「组合图」，将「销售量」图表类型改为「线」。
3）设置「销售额」数值格式为「万」，「销售量」值轴为「右值轴」。
4）为了更加美观，可以将连线改为曲线，关闭标记点。
2.4 价格带-销售分析
我们从「价格带」分析销售额和销售量的趋势情况，由于分析的指标都是「销售额」和「销售量」，因此可以复制「主色带-销售分析」的组件，修改维度即可。除此之外，还需对其进行一些调整，如下视频所示：
1）复制「主色带-销售分析」的组件，将维度改成「价格带」。
2）过滤出「价格带」非空数据。
3）「价格带」从低到高排序。
2.5 仪表板展示
2.5.1 树标签做切片
在搜索性别时发现有两个性别字段，经过溯源发现分别来自产品表和会员表。我们需要的不是产品表中款式面向人群的性别，而是会员表中真正的性别，我们可以将产品表中的性别修改成「面向人群」，如下图所示：
处理完后，我们添加树标签，把「性别1」、「注册渠道」和「会员当前级别」拖入字段中，具体可参考：树过滤组件。如下图所示：
2.5.2 tab组件
我们可以使用tab组件，使仪表板更清晰，具体可参考：Tab组件。如下图所示：
3. 下一步
完成「人找货」后，接下来，我们前往下一章「货找人」继续学习~
