1. 概述
适合人群：过滤器初学者
本文课程专为新手设计，旨在帮助你快速掌握过滤器的基础操作和应用。完成本文学习，你可以应对大部分组件过滤的分析需求。
1.1 版本
| 版本 | 功能变动 |
|---|---|
| 6.1 | - |
1.2 应用场景
过滤器的作用：
对组件内设置的过滤条件进行检查与修改：组件中进行的过滤都会出现在过滤器中，方便用户对组件内的过滤进行核查和修改；
对 def 计算值明细过滤：使用 def 函数计算结果后，再依据 def 值进行明细过滤（进阶内容，可参见：def新增列过滤）
组件内明细过滤：当前组件中不参与计算的数据可以使用过滤器筛除，例如：只筛选出「签约时间」为 2021 年的数据进行之后的组件计算，如下图所示：
1.3 功能简介
过滤操作具有顺序性。在入门阶段，你可以将组件内的过滤操作分为以下两个部分：
1）计算前的明细过滤：对使用的数据表进行明细过滤，被筛除的数据不再参与组件所有的计算；
2）计算后的结果过滤：在组件中完成分析计算后，对结果进行过滤，结果过滤不会影响已经计算出的结果值；
2. 操作步骤
背景：现有一份「办公用品销售订单」，我们把订单利润小于 0 的订单视为促销订单，现要对 21 年非促销订单的销售额统计分析。
示例数据下载：办公用品数据.xlsx
2.1 准备数据
新建分析主题，并上传示例数据。如下图所示：
2.2 明细过滤
在这个案例中，只有 2021 年且利润大于 0 的订单数据需要参与后续计算，我们可以将这部分订单数据筛选出来。
1）筛选出 21 年的订单数据。将「签约时间」拖入过滤器，分组选为「年」，如下图所示：
对维度执行明细过滤：将维度拖入过滤器即可
2）筛选出利润大于 0 的订单数据。将指标「利润」拖入过滤器，选择「明细值」。如下图所示：
对指标执行明细过滤：指标拖入过滤器后，需要选择「明细值」
2.3 组件计算
将「省份、销售额」字段拖入到组件中，如下图所示：
由于 2.2 节我们进行了明细过滤，所以统计的是每个省份 2021 年非促销订单的销售额。
此时已经计算出所有省份销售额，但是我们只需要关注前 5 名的省份销售额。为了方便查看，我们可以对聚合后的结果进行过滤，对结果过滤不会影响已经获得结果值。
2.4 结果过滤
2.4.1 示例一：筛选出销售额前五的省份
对已拖入分析区域的字段进行结果过滤，有两个入口：
入口一：直接在分析区域中，对求和后的销售额结果进行过滤，同时过滤操作会记录到过滤器中。如下图所示：
入口二：将「销售额」字段拖入过滤器中，选择聚合方式为「求和」，销售额会按已拖入的维度「省份」进行聚合求和。再过滤出销售额最大的 5 个省份，如下图所示：
对结果过滤：拖入指标字段到过滤器，需要先选择聚合方式，指标会按照已拖入分析区域的维度进行分组聚合
2）效果预览：
2.4.2 示例二：筛选出订单量最多的五个省份，查看这五个省份的销售额
1）将「记录数」拖入到过滤器中，选择统计依赖个数为「订单编号」。即按已拖入的维度「省份」进行分组，对订单编号进行去重计数，求得每个省份的订单数量。然后我们再过滤出订单量最多的五个省份，如下图所示：
2）效果预览：
3. 过滤器功能说明
3.1 过滤器总结
明细过滤的入口：
将「维度字段」拖入过滤器直接进行过滤
将「指标字段」拖入过滤器，并选择「明细值」
结果过滤的入口：
在分析区域对聚合后的指标进行过滤
3.2 不同字段类型的过滤条件
选择「添加条件」后，不同的字段类型可选择的过滤条件不同，如下图所示：
| 字段类型 | 可选择的过滤条件 |
|---|---|
| 文本类型 | 属于、不属于、包含、不包含、开头是、结尾是、开头不是、结尾不是、为空、非空、前N个、后N个 |
| 日期类型 |
|
| 数值类型 | 介于、不介于、等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于、最大的N个、最小的N个、为空、非空 |
注1：文本字段的 前 N 个：将字段里的文本按照 ASCII 码排序，取排在前面的 N 个；
注2：日期字段的 前 N 个：将日期按照早晚排序，取最新的 N 个日期。
注3：使用最大的N个和最小的N个过滤条件时，数值相同的并列数据会全部保留显示。
4. 下一章
经过本章的学习，您已经熟练掌握了过滤器的基础操作和应用技巧，已足以满足大多数分析需求。
若希望进一步提升技能或解决更复杂的过滤问题，欢迎点击 过滤器进阶 课程，继续您的学习之旅。
