点击返回主目录：【目录】FineChatBI1. 概述
1.1 应用场景
进入到「近似问题配置」界面配置近似问题，能提高系统对用户提问的理解能力，确保召回的信息准确。
例如：给“今年销售额排名前 3 的销售员”配置近似问题“今年的销售明星”，那么在提问“今年的销售明星”时，系统就可以召回准确的回复。
1.2 功能简介
近似问题配置采用了结构化问题的处理方式，系统能识别问题中的共性部分和变化部分，降低因字符相似度不足导致的匹配失败。
| 可填充替换的变化部分 | 示例 |
|---|---|
时间范围
| 进行以下近似问题配置：
用户在进行提问时，系统会识别「时间」为变化部分，进行填充替换。 当询问“本月的销售明星”，即会召回“[本月]销售额排名前 3 的销售员” |
维度枚举值
| 进行一下近似问题配置：
用户在进行提问时，系统会识别「维度枚举值」为变化部分，进行填充替换。 当询问“产品B的用户痛点”，即会召回“[产品B]用户评分最低的服务” |
2. 操作步骤
1）点击「+」，将目标分析主题添加近似问题配置的数据列表，如下图所示：
2）给目标主题添加近似问题，如下图所示：
