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FineChatBI 提问指南

  • 产品级协助
  • 文档创建者:TW
  • 历史版本:2
  • 最近更新:Lily.Wang 于 2025-03-07
  • icon点击返回主目录:【目录】FineChatBI

    1. 概述

    本文可以帮助用户更有效地使用 FineChatBI 进行提问,以获取更精准、有用的回答。

    2. 支持提问的场景

    场景二级分类用户问法示例
    基本数据查询指标查询
    • 去年每个月每个城市的销售额累计值

    • 今年所有门店销售额的平均值

    • 门店日均销售额

    • 今年所有门店的销售额标准差是多

    支持求和、最大值、最小值、平均值、方差、标准差、标准差、环比、同比、占比

    指标复杂计算查询
    • 之前三个月的销售额中位数/方差/平均值/累计值/占比/排名

    过滤查询

    普通过滤:

    • 销售额大于40万的门店

    • 退货渠道为"空"的产品有哪些(空建议添加引号,识别会更准确

    过滤+计数:

    • 销售额大于100万的门店有多少

    • 今年的单据编码有多少

    • 销售额大于 50 万且小于 100 万的门店有多少

    过滤+占比:

    • 今年的销售额占比

    • 上海市的销售额占全国比例

    明细过滤:

    • 成本额大于销售额的单据编码有多少

    指标的过滤条件:大于、小于、大于等于、小于等于、前X、后X

    维度的过滤条件:为空、不为空、开头是、开头不是、结尾是、结尾不是、包含、不包含

    not in 过滤:

    • 2023年商品名称 不包含「威化饼」的商品的销售额

    可视化询问可视化方式查询
    • 明年四川省每月的日均销售额,用折线图展示

    • 去年第三季度之前每个商品类别的销售额,按照柱形图展示

    做对比不同指标对比
    • 2023年每个月的销售额和成本额

    同比、环比查询
    • 上海销售额同比

    • 每个门店销售额同比增长了多少

    枚举值对比
    • 去年和今年上海市的销售额对

    • 上海市vs北京市的销售额

    看趋势变化指标趋势
    • 销售额趋势

    维度枚举值趋势
    • 上海销售额趋势

    时间趋势
    • 上个季度上海销售额趋势

    问排名top问法
    • 这个月销售额前十的品牌

    排名问法
    • 2023年销售额排名第一的门店

    排行榜问法
    • 销售额排行榜

    抓典型时间问法
    • 我想看看今天的销售额

    预测问法
    • 预测未来1年的销售额趋势

    头尾问法
    • 去年销售额倒数的十个城市

    • 今年所有门店销售额最高的店铺

    做计算四则运算
    • 23年冰箱的销售数量+洗衣机的销售数量

    • 冰箱的销售数量*单价

    多轮问答时间切换
    • 今年的销售额 → 去年的呢 → 去年3月的呢

    排序
    • 今年所有门店的销售额 → 降序排列/升序排列

    • 今年所有门店的销售额平均值 → 最大的五个是什么

    limit
    • 今年所有门店的销售额 → top10的呢

    • 去年销售额最高的5个商品名称是什么→倒数5个呢

    递进的高级计算
    • 今年所有门店的销售额 → 环比多少/同比多少/占比是多少

    • 今年每个门店的销售额 → 占比分别是多少

    替换维度
    • 2023年利润最高的5个门店名称  → 商品名称呢

    替换枚举值
    • 今年上海市的门店销售额是多少 → 苏州市是多少

    递进查询
    • 去年销售额 Top3 的商品名称 →  这些商品名称在北京市的销售额是多少

    • 今年每个月的平均销售额top10的月份  →  这些月份的销售额-成本额差值是多少

    可视化切换
    • 不同商品类别的成本额 → 用饼图展示

    增加指标
    • 今年上半年的销售额怎么样 → 加上成本额呢  →加一个数量

    • 今年上半年的销售额怎么样 → 加上环比呢

    归因分析时间点归因
    • 2023年9月销售额为什么这么高

    时间区间归因
    • 2023年1月到8月销售额为什么连续下降

    非时间归因
    • 零食的销售额为什么这么高


    附件列表


    主题: 非容器化FineBI6.0部署方案
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