1. 概述
手动部署的智能问答升级有三个组成部分：语义解析小模型升级、FineAI服务升级、智能问答插件升级。
本文列出了这三部分所有可能的升级方式，不同版本的升级需要选做不同步骤，请配合 FineChatBI 升级指南 查看。
本文档中的方案仅适用于非运维平台部署的用户。
2.升级语义解析小模型
有两种升级情况：重新部署新版本或仅更新代码文件。
一、部署新版本语义解析小模型
若用户当前所使用的为 3.22.0 之前的版本，期望能够体验 3.22.0 及之后版本的新功能，那么需要更新镜像。
在更新语义解析小模型镜像，共创用户请提供您日志文件（路径/root/encrypt_v1_5_1/pipeline/logs下的所有日志文件）给帆软运营团队。
1）终止运行中的 fine-chat-bi-parser-base 容器。
docker stop fine-chat-bi-parser-base
2）删除 fine-chat-bi-parser-base 容器。
docker rm fine-chat-bi-parser-base
3）使用最新安装包部署语义解析小模型，详情请参见：部署语义解析小模型。
4）（可选）镜像升级测试成功后，删除老版本镜像，释放硬盘空间。
docker rmi fine-chat-bi-parser-base:v1.6
二、仅更新语义模型的代码文件
1）下载最新版本代码压缩包：下载链接
2）将下载的代码文件上传到服务器中，并解压
tar -xvf 代码文件.tar
3）将代码文件放置到容器中，通常容器名为 fine-chat-bi-parser-base。（V3.11.0 之前容器名为 chat2chart）
docker cp 代码文件路径/代码文件名称 容器名称:/root/
4）进入容器的 /bin/bash 文件夹中。
docker exec -it 容器名称 /bin/bash
5）进入最新的代码文件夹。
cd /root/代码文件名称/pipeline/
6）查看老版本服务的进程号。
ps -ef | grep app.py
7）关闭老版本服务进程。
kill -15 进程号
8）启动最新代码的服务。
python app.py
9）依次按下 Ctrl+P 和 Ctrl+Q 退出 Docker 容器。
3. 升级 FineAI 服务
一、部署新版本 FineAI
需要重新部署 FineAI。
1）中止 FineAI 容器
docker stop fine_ai
2）删除 fine_ai 容器。
docker rm fine_ai
3）重新下载并部署新版 FineAI，详情请参见：部署 FineAI。
二、仅更新 FineAI 的代码文件
1）下载最新的 FineAI 代码文件：FineAI 代码文件。
2）将代码文件传输至服务器中。
3）解压代码文件。
tar -xvf encrypt_fine_ai_xxxxx.tar
4）执行 docker cp 命令，将解压后的代码文件复制到容器路径 fine_ai:/root/ 中。
docker cp encrypt_fine_ai_xxxxx fine_ai:/root/
5）进入容器。
docker exec -it fine_ai /bin/bash
6）进入到 /root 文件夹。
cd /root
7） 查看正在运行的服务进程 ID。
ps -ef | grep app.py
8）杀掉进程。
kill -15 进程ID
9）进入最新版本的 FineAI 代码包。
cd /root/encrypt_fine_ai_xxxxx/pipeline
10）启动服务。
python app.py
11）依次按下 Ctrl+P 和 Ctrl+Q 退出 Docker 容器。
4. 更新BI智能问答插件
1）获取最新版本的插件安装包：下载链接
2）超管登录管理平台，选择「管理系统>插件管理>我的插件」。
3）选择「从本地更新」，更新插件。
4）清空缓存并刷新页面。
4）进入智能问答配置，手动刷新预加载，即可完成镜像升级
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