FineBI产品简介

FineBI 7.0 是新一代大数据分析的 BI 工具，旨在打造指标驱动的数据智能平台。

数字化转型进程中，很多企业面临着业务与数据融合、管理决策依赖数据等多方面需求与挑战。传统 BI 工具经常会遇到以下问题：

FineBI 定位于构建指标驱动的数据智能分析平台，助力企业不同角色解决数据相关问题：

• 帮助业务领导 / 管理者将个人知识转化为组织能力，推动企业数字化转型；

• 协助业务 / 数据分析师把数据转化为信息和知识，实现沉浸式分析与高效协作；

• 助力 IT 提升数据加工质量和效率，融合多数据源，构建统一数据指标中心，让数据分析回归业务，减轻部门压力。

FineBI 功能结构如下：

FineBI 数据分析系统，从数据分析的流程看分为 数据接入-数据准备-获取数据-数据分析-协作共享-数据应用 六大核心部分，为企业和不同职能的用户提供更有针对性的数据分析能力。

4.1 数据接入

FineBI 提供完善的数据接入能力，能将多种形式的数据源全部对接到FineBI中进行分析。FineBI可支持的数据源类型包括：

• 关系型数据库、多维数据库、非关系型数据库；

• 文本数据源：Excel 文件，TXT 文件，XML 文件的数据；

• 其他数据源：支持程序数据源、JSON 数据、SAP 数据源等。

4.2 数据处理

FineBI 强大的数据处理能力能帮助数据部门或 IT 部门将数据处理成便于业务解读的数据。

4.2.1 指标中心

指标中心以降低数据使用门槛为核心目标， 面向业务人员与 IT 团队，提供统一数据模型、指标维度定义、 指标管理与指标应用的全链路解决方案, 全方位沉淀并体现企业指标资产。

4.2.3 数据目录

数据目录提供统一的数据管理，存放公共使用的数据。用户可以将复用度很高的表，添加或发布到数据目录中。

4.3 获取数据

FineBI 的分析主题作为一个分析单元，将「获取数据」和「数据分析」融为一体，打造沉浸式体验。在分析主题中，用户可以添加：

• 当前工程上的数据：当前系统中的表/数据集/维度指标；

• 本地 Excel 文件

4.4 数据分析

数据编辑能力能帮助需要数据分析的用户对选择的数据进行筛选、校验、重新编排、修改、处理的过程，目的在于得到业务分析所需范围的数据。

4.3.1 数据编辑-快捷工具栏

FineBI 重点打造的自助数据集，提供了新增列，分组汇总，过滤，排序，上下合并，左右合并等功能，让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果。让IT更专注于基础数据的准备，将真正对数据的分析处理交还于更熟悉业务的分析人员。

4.3.2 主题数据模型-多表灵活分析

FineBI在分析主题内引入了主题内数据建模的功能，通过找到多张表之间的公共字段来建立关联关系，从而形成数据模型，将原本独立、分散的数据集组织在一起。例如采购、销售、库存这些单独存储的数据表需要联合分析，就需要应用到主题数据模型。

4.3.3 指标计算

• 快速计算能力
  

为方便用户在数据分析过程中进行指标的计算处理，FineBI 提供了许多快速汇总计算的功能，通过简单地点击鼠标即可进行「同比/环比、占比、排名、累计值、所有值/组内所有值、当前维度百分比」等。

• 分析函数

用户遇到的较为复杂的分析场景可以通过 FineBI 提供 DEF 函数体系解决，学习一个函数即可解决在数据分析过程中遇到的各种问题，分析函数的加入就能够实现基于有限数据输出任意层级任意复杂度的计算指标。

• 常规函数

常规函数：常规函数包括逻辑函数，如 IF、AND、SWITCH、OR 等，数学和三角函数，如 MIN、MAX、RAND等，日期函数，如MONTH、YEAR、TODATE，文本函数，如 SUBTITUTE、FORMAT、LEFT 等。用户可以根据字段类型，或计算逻辑选择想要的函数进行计算

4.3.4 可视化图表

FineBI 的可视化分析，基于著名的图形语法 (The Grammar Of Graphics) 设计改良，由此提供了无限的视觉分析可能——无限的图表类型，不限制的属性映射效果以及分面分析功能。

• 无限的图表类型组合：FineBI摆脱了图表类型对可视化效果的限制，而代之以各类形状。形状包括：‘自动’ ，‘柱形图’，‘点’，‘热力点’，‘线’，‘面积’，‘矩形块’，‘饼图’，‘文本’，‘填充地图’，‘漏斗图’，‘仪表盘’，在同一个图表组件中可以组合成丰富的可视化效果。

• 无限的属性映射：FineBI支持不同指标采用不同的属性映射，颜色，大小，提示，标签，均可自定义效果，因此用户可以将任意多种图表类型进行组合显示，并单独设置各图表的属性。

4.3.5 OLAP 分析

OLAP（联机分析）可实现改变维度层次，变换分析的粒度的操作，达成深入分析细节提炼数据信息的目的。FineBI中提供的 OLAP 分析功能，通过轻量配置即可进行钻取、联动、跳转、筛选等交互式分析。

4.3.6 数据解释

数据解释可以一键查看数据的关键影响因子。

4.4 协作共享

FineBI为用户提供协作共享能力，方便用户便捷地实现团队内的编辑协作、空间共享，以及团队外的数据结论共享。

4.4.1 协作

用户的数据分析需求并不是独立的，很多场景下需要团队配合基于业务主题进行数据分析分析，可以将文件夹或分析主题分享给其他用户进行查看或者编辑。

4.4.2 共享&发布

• 发布：用户将仪表板或数据集发布到公共空间。由管理员或次级管理员进行权限配置，设置允许查看使用的用户范围。

• 公共链接分享：无需登录系统即可快速查看分享内容。

4.5 数据应用

4.5.1 模板市场

FineBI 的模板市场中集成海量模板应用和视觉资源，覆盖财务、营销、生产、供应链等多场景，提供数据血缘、数据替换和数据连接等功能，内置数据连接器，用户无需从零搭建，零门槛复用行业标杆模板，快速实现数据驱动业务决策。

4.5.2 多终端应用

FineBI 的仪表板除了可以在 PC 端查看之外，还可以在移动端，如手机、pad 端进行查看。

FineBI 支持的查看的方式也有很多种，包括数据分析 App、微信、钉钉、手机浏览器、飞书等。

4.5.3 应用封装

模板内容层级较多时，需要做分页/分层设计来实现几张属于同一业务/分析主题的下的模板组合查看，不用再去目录结构里分开查看。通过「应用封装」可以将模板搭建简单的业务应用，并通过导航结构组织起来。让应用拥有产品形态，方便后续进行应用复用、落地、推广、评价，实现应用市场生态。

4.5.4 数据预警

当关键指标出现明显异常值时，需要将风险信息及时传达给业务负责人，进行有效风险预警。

FineBI 提供数据预警功能给予用户更高的自主权，所有用户可直接对自己关注的重点指标创建预警，并选择推送其他用户；支持设置邮件、微信等多个平台推送预警信息。

4.5.5 数据门户

随着仪表板数量的增加，用户检索关键仪表板耗时增加，获取关键数据的成本直线增加。FineBI提供千人千面的数据门户中心，用户可以根据自己关注的内容自定义个性化首页；提供公告栏、报表动态等模块，让用户高效获取仪表板上下线、修改变动等信息，降低沟通成本；提供“我的收藏”、“最近访问”模块，快速定位跳转对应页面。

4.5.6 分析文档

在分析文档中使用文字、图表、图片等多种元素进行数据展示说明，形成数据分析报告。

4.6 智能问数

FineBI 的 FineChatBI 模块是帆软新推出的一款利用人工智能技术，可帮助用户通过对话实现可信查数，进一步降低数据分析门槛。 从「降低数据消费门槛」方向，为老板、数据分析师、一线业务服务，用户能够通过提问的方式获得可信的数据结果。能够利用 FineBI 的数据分析底座完成业务分析闭环。

4.7 企业级能力

4.7.1 高性能计算引擎

FineBI在产品的稳定性，以及并发数、大数据量处理上，都有着亮眼的表现。

4.7.2 企业级权限管理

数据泄露的顾虑是阻碍企业数据应用推广的重要原因，FineBI 通过权限载体，权限实体，权限类型的交叉组合，解决企业的信息安全问题。

4.7.3 安全管理

FineBI 支持数据脱敏、安全防护、访问控制、SQL 防注入、全局水印，多维度保障数据与系统安全。

4.7.4 运维平台

FineBI 提供“运维平台”辅助企业运维人员管理各类系统及硬件，为企业提供的一套维持应用稳定运行和实现全方位运维管理的解决方案。