过滤层级（标准分析主题）

仅适用于标准分析主题

在 FineBI 中，过滤器可能作用在不同的计算阶段。过滤器所在层级不同，参与计算的数据范围和最终展示结果也可能不同。因此，在设置过滤条件时，需要理解过滤器的计算顺序。

同一个过滤条件放在不同的过滤层级，最终结果也可能不同。

下面用「销售额 > 100」说明，放在计算的不同位置：聚合前过滤和聚合后过滤的结果区别。

• 「销售额＞100」放在前置过滤层级
  

• 「销售额＞100」放在聚合计算过滤层级

标准分析主题的过滤器按照计算顺序分为这四个层级：【前置过滤、明细过滤、聚合计算过滤、快速计算过滤】。

过滤器会按照从前到后的顺序依次执行，前面层级的过滤结果会作为后面层级的计算基础。执行顺序如下：

过滤层级越靠前，影响范围越大。

背景：你作为商场运营总管，想了解2021年复购用户最偏好的产品，以便确定哪些产品能够吸引并留住顾客。

示例数据：办公用品数据.xlsx

（标准分析主题需要直连数据，如需使用示例数据请先导入数据库）

新建标准分析主题，添加示例数据，并进入到组件中。

4.1 前置过滤

前置过滤:

前置过滤用于在当前组件开始计算前，先筛掉当前组件不需要参与分析的数据。

前置过滤发生在所有组件内计算之前，因此会影响后续明细过滤、聚合计算和快速计算的数据范围。

当前组件只需要分析 2021 年的数据，可以将「年份 = 2021」设置为前置过滤。设置后，组件后续的明细计算、聚合计算和快速计算都只基于 2021 年的数据进行。

1）将「签约时间」拖入到过滤器中，过滤出 2021 年的数据，如下图所示：

2）调整过滤层级，将此过滤条件调整到前置过滤中，如下图所示：

4.2 明细过滤

明细过滤:

明细过滤用于对明细行数据进行过滤。所有行级别的过滤都归类到明细过滤层级。比如：

• 对维度本身进行过滤，例如只保留「地区 = 华东」的数据。

• 对维度依赖指标进行过滤。

• 对 FIXED 表达式相关结果进行过滤。

同一组件中存在多个明细过滤时，各过滤条件之间取交集。也就是说，只有同时满足所有明细过滤条件的数据，才会进入后续聚合计算。

前置过滤已筛选出 2021 年的数据，此时用 Fixed 表达式即使用 2021 年的数据进行计算。

1）新建计算字段，使用 Fixed 出 2021 年每个客户购买的订单数，如下图所示：

2）过滤出「客户购买的订单数」≥2 的订单数据，如此便筛选出复购用户购买的订单数据。如下图所示：

3）制作分组表，拖入「产品名称、销售额、记录数（统计个数选择客户）」，即可查看 2021 年每个产品的复购人数、及对应销售额。如下图所示：

并将记录数重命名为「客户数」。

4.3 聚合计算过滤

聚合计算过滤:

聚合计算过滤用于在聚合计算完成后，对聚合结果进行过滤。

当组件中存在指标求和、平均值、计数等聚合计算时，FineBI 会先按照组件维度完成聚合，再根据聚合计算过滤条件筛选结果。

用户复购率高可能有以下两个原因：

①产品价格低；

②产品本身优秀，对用户有吸引力

在这里我们想找出的是本身对用户有吸引力的产品，需要排除掉降价因素，即筛除掉利润率过低的产品。

1）新建计算字段「利润率」，如下图所示：

2）过滤出利润率大于 0.1 的产品，如下图所示：

过滤后的结果如下图所示。我们可以看到，聚合过滤不影响聚合计算的结果数值，例如：办公椅聚合过滤前与过滤后的销售额和客户数的值都没有变动。

4.4 快速计算过滤

快速计算过滤:

快速计算过滤用于在快速计算完成后，对快速计算结果进行过滤。

快速计算包括排名、占比、累计值等计算。快速计算过滤会在这些计算完成后生效。

对客户数进行排名，并过滤出前 5 名产品。

1）使用快速计算，对「客户数」进行排名，如下图所示：

2）过滤出排名前五的产品，如下图所示：

4.5 效果查看

最终筛选出：2021年，排除掉低价促销影响后，复购人数最多的 5 个产品。如下图所示：