1. 概述
当我们处理数据时，经常从数据的导入开始，依次经历清洗、结构调整、多表分析、添加辅助分析字段，直至最终的发布和管理。那么本文依据这个顺序整理了数据编辑的核心知识点。若您是新手用户，可依据本文逐步学习和掌握数据编辑的使用方法和功能。
2. 视频课程
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3. 编辑数据学习路径
| 章节 | 标题 | 内容简介 | 文档 |
|---|---|---|---|
| 第 1 章 添加数据 | |||
| 1.1 | 添加数据到主题 | 将数据添加到主题中，然后可对添加的数据编辑 | 添加数据概述 |
| 1.2 | 编辑数据概述 | 了解数据编辑界面，以及大致的功能入口 | 编辑数据概述 |
| 1.3 | 快速上手 | 了解数据编辑流程 | 数据编辑使用指南 |
| 第 2 章 数据简单清洗 | |||
| 2.1 | 过滤 | 对数据过滤 | 过滤（数据集） |
| 2.2 | 排序 | 对数据排序 | 排序 |
| 2.3 | 删除重复行 | 进行去重判断，删除数据表中的重复行 | 删除重复行 |
| 第 3 章 调整数据结构 | |||
| 3.1 | 拆分列 | 将一个字段拆分为多个字段 | 拆分行列 |
| 3.2 | 拆分行 | 将一个字段拆分为多行 | 拆分行列 |
| 3.3 | 行转列 | 将某列的字段值，生成新字段的表头，通常用来将一位表转化为二维表 | 行转列 |
| 3.4 | 列转行 | 将二维表转化为一维表 | 列转行（逆透视） |
| 3.5 | 分组汇总 | 对数据进行分组，再对分组后的数据进行汇总计算，相当于 Excel 中的数据透视表，分组汇总获得的结果会改变数据粒度和结构 | 分组汇总 |
| 3.6 | 字段设置 | 1）更改字段类型 2）修改字段名字 3）调整字段顺序 4）隐藏不需要的字段 | 字段设置 |
| 第 4 章 多表分析 | |||
| 4.1 | 上下拼接 | 将多张表上下拼接成一张表 | 上下合并 |
| 4.2 | 左右拼接 | 将多张表的字段左右拼接到一起，形成一张宽表 | 左右合并 |
| 4.3 | 其他表添加列 | 将其他表的字段添加到当前表，可实现类似 Excel 的 lookup、sumif的效果 | 其他表添加列 |
| 第 5 章 新增分析字段 | |||
| 5.1 | 新增公式列 | 使用公式函数对原有字段进行计算获得新的字段 | 新增公式列 |
| 5.2 | 新增条件标签列 | 通过对已有列进行条件判断，给不同条件的行打上不同标签 | 新增条件标签列 |
| 5.3 | 新增汇总列 | 不影响原有字段的基础上进行汇总计算，获得汇总字段 | 新增汇总列 |
| 5.4 | 新增赋值列 | 对数据进行分组，并添加一个分组字段 | 新增赋值列 |
| 5.5 | 时间差 | 使用两个时间字段相减，获得时间差字段 | 时间差 |
| 5.6 | 获取时间 | 获得原日期字段的不同时间粒度值 | 获取时间 |
| 第 6 章 发布和管理 | |||
| 6.1 | 管理数据 | 对数据编辑、保存、另存、重命名、移动、删除、更新等 | 管理数据功能 |
| 6.2 | 发布数据 | 将处理好的数据发布到公共数据中，供他人使用 | 发布数据 |
| 第 7 章 多表分析进阶：主题模型 | |||
| 7.1 | 模型新手入门 | 模型如何操作 | 主题模型简介及构建方法 |
| 7.2 | 了解模型使用原理 | 模型能解决的问题和优势 | 从一个简单的例子开始 |
4. 能力检验
简单检验一下是否掌握该模块：“FineBI数据处理与计算”专题培训课后习题
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