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可视化过滤简介

  • 文档创建者:Lily.Wang
  • 编辑次数:20次
  • 最近更新:Lily.Wang 于 2021-09-08
  • 1. 概述

    1.1 应用场景

    本文我们将介绍在实际使用中,面对不同的场景如何选择合适的过滤方式。

    1.2 功能简介

    制作仪表板时,有四种过滤筛选类型:A 明细过滤、B 结果过滤器、C 分析区域过滤、D 过滤组件概述

    37.png

    2. 明细过滤

    明细过滤执行的是对明细数据进行过滤。当遇到以下两种情况时,我们建议您使用明细数据:

    • 过滤掉不需要参与计算的数据:只需要数据表原始数据中的一部分制作仪表板的时候,可以在组件编辑界面使用明细过滤将该部分数据筛选出来,被剔除的数据将不参与组件计算。(用户也可以在自助数据集中直接对数据表进行过滤,详细请参见:自助数据集过滤

    • 过滤出某个字段的部分原始数据:这是明细过滤最常见的使用方式。

           例如:对复制的「毛利」字段进行明细过滤,得到「时尚馆毛利」,这就过滤出了毛利字段中属于时尚馆的部分。

           再使用 时尚馆毛利/毛利,就可以得到时尚馆毛利占总毛利的比例。详情请参见:明细过滤 第 2 节。

           

    3. 结果过滤器

    当用户希望使用到某个字段进行筛选,但不希望该字段参与组件生成、不希望该字段出现在该组件中时,可以使用结果过滤器。

    例如下图,用户使用了「销售日期」进行过滤,但「销售日期」并没有参与分组表的生成。详细请参见:结果过滤器

    4. 分析区域过滤

    在分析区域执行的是【对结果过滤】。当用户仅仅只想筛选展示出部分结果时,就可以用分析区域过滤。

    我们可以通过一个例子(详细请参见:分析区域过滤)了解对明细数据过滤和对计算结果过滤之间的区别,比如想过滤出 7 8 9 三个月份的环比数。

    • 若对明细数据进行过滤,组件会因为没有 6 月份的数据参与运算,导致 7 月的环比数据丢失。

    • 若使用分析区域过滤,执行的是先计算得到结果,再对结果进行过滤。不会影响参与计算的数据,所以 7 月份数据不会丢失。

    5. 过滤组件

    遇到以下两种情况时,我们建议您使用 过滤组件

    • 想要在查看仪表板时,可以灵活改变要过滤的值时;

    • 需要同时对多个组件进行过滤;

    如下图所示:

    2.gif

    过滤组件是对明细数据进行过滤。

    但当分析区域过滤时绑定了过滤组件值,过滤组件也可以对结果进行过滤。例如可参见:筛选展示同环比

    6. 多个过滤条件和多种过滤功能混用

    当存在多种过滤方式时:

    执行顺序为:先执行对明细数据的过滤,再执行对结果的过滤。

    执行结果为:最后取多种过滤结果的交集。

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    主题: 构建图表和分析数据
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