复购率是指最近一段时间购买次数，用于说明用户的忠诚度，反向则说明商品或服务的用户黏性。

1.1 解决的问题

每月的老用户复购率情况如何？

不同推广渠道对复购产生怎样的影响？

哪些商品的复购率较高，哪些商品需要着重关注提升复购率？

1.2 预期效果

1.3 实现思路

用户复购率计算公式：某段时间内购买两次及以上的用户数/有购买行为的总用户数 

2.1 计算购买两次及以上用户数

在数据准备对应业务包下新建自助数据集，选择「复购分析」数据表下的所有字段，如下图所示：

由于需要计算某段时间内购买两次以上的客户数，因此需要将不同购买时间对应的同一用户筛选出来，也就是购买两次以上的客户

点击「+」新增分组汇总步骤，将「客户ID」和「购买日期」字段拖入「分组栏」，如下图所示：

新增一列记录数，记录所有客户在不同时间的购买次数，新增「新增列」功能，命名后输入1，点击「确定」，如下图所示：

新增分组汇总步骤，将「客户ID」拖入分组栏，将「1」计数拖入汇总栏，即可计算出每个客户的购买次数，如下图所示：

过滤出大于 1 的数据，也就是过滤出购买超过两次的客户，如下图所示：

新增列，命名为计数，输入公式 1 ，点击「确定」，即可对购买超过1次的客户计数，如下图所示：

命名并保存自助数据集。

2.2 数据合并

创建新的自助数据集，选择「复购分析」数据表下的所有字段，如下图所示：

新增左右合并步骤，将 2.1 节创建的自助数据集下所有字段作为合并字段，点击「确定」，合并方式为「左合并」，合并依据为「客户ID」，如下图所示：

命名并保存自助数据集。

2.3 计算复购率

进入仪表板，新建仪表板，命名并选择存放位置，点击「确定」，添加组件，选择 2.2 节创建的「复购分析表」，点击「确定」，如下图所示：

点击「客户ID」字段的下拉，选择「转化为指标」，将客户ID转化为指标去重计数，如下图所示：

点击添加计算字段，命名为「复购率」，输入公式COUNTD_AGG(IF(计数!=null,客户ID,null))/COUNTD_AGG(客户ID)，点击「确定」，如下图所示：

注：公式框中的函数、字段都需要点击左侧的选择区域选择，不能手动输入。

公式说明：

选择「自定义图表」， 将「购买日期」拖入横轴并设置格式为「年月」，将转化为指标的「客户ID」和「复购率」拖入纵轴，设置图形属性分别为「柱形图」和「折线图」，如下图所示：

2.4 效果展示

详情参见本文 1.2 节。

根据购买用户数和复购率时间趋势图，将复购率与用户总数叠加在一起可以看出用户黏性的健康度，最佳状态是复购率不随着用户数量的变化而变化，普遍保持着上升的趋势。因为随着公司的发展，为公司长期创造价值的用户一定是这些老用户。