历史版本20 :[分析主题]数据概述 返回文档
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1. 概述编辑
1.1 概念
「数据集」就是表,「自助数据集」就是用户通过各种功能自助分析后获得的表,即用户自己处理后的表。
1.2 功能简介
对已有的数据进行自助探索和分析,供后续进行业务分析。
将处理后的表保存到业务包中,作为后续数据可视化的基础。
2. 自助数据集流程编辑
下面用一个流程图展示使用自助数据集进行数据加工的流程。
用户也可以通过观看视频了解自助数据集的使用流程:一分钟了解自助数据集
详细的文档请参见下表,学习完下表文档就可以掌握使用自助数据集进行分析的大致内容了。
实现内容 | |
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新建自助数据集 | 以一个示例展示如何创建一个自助数据集并进行自助分析 |
选择字段 | 选择自助数据集需要的字段,可以将不同表的字段放在一张自助数据集上(前提是这些表之间建立了 关联 ) |
过滤 | 对已有的数据进行过滤 |
分组汇总 | 先对数据进行分组,然后对分组后的数据进行汇总计算 |
新增列 | 在不影响原数据的情况下通过对现有数据列计算而得到的一个新的数据列,保存在业务包中以供后续业务分析使用。 比如「数据格式的转化、时间差、分组赋值、获取时间、组内排名」等等 |
字段设置 | 对自助数据集已有的字段进行「取消选择该字段」、「修改字段名称」、「更改字段的类型」 |
排序 | 对字段进行重新排序 |
左右合并 | 将两张表「左右拼接」在一起形成一张新表使用 |
上下合并 | 将两张表「上下拼接」成一张新表使用 |