历史版本2 :月复购率分析 返回文档
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1. 概述编辑

1. 预期效果

月内复购率=一个月内购买两次及以上的人数/该月内总购买的人数

比如一个月内有100个用户购买商品,其中有20人购买了2次以上,那么月复购率就是20%。

同理可以改变统计周期,计算季度复购率、年复购率等。

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1.2 解决的问题

复购率可以帮我们观察用户的忠诚度。

提升复购率,可以提高用户购买的频次。业务的持续增长除了拉新获客的持续输入,存量用户的复购尤为重要。

2. 示例编辑

本示例计算一个超市的复购率。

示例数据:

2.1 数据准备

2.1.1 选择需要的字段

1)上传示例数据至 FineBI 。

2)使用示例数据制作自助数据集,勾选字段,如下图所示:

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2.1.2 计算一个月内每个用户的购买次数

将字段如下图所示,分别拖入分组栏和汇总栏。其中「订单日期」的分组改为「年月」,「订单ID」重命名为「月内购买次数」。

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2.1.3 统计一个月内的购买人数

1)新增列,给所有行标记 1 ,如下图所示:

1.png

2)再求组内所有值,新增列「月内购买人数」,得到每个月购买的总人数。如下图所示:

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2.1.4 统计每个月内多次购买的人数

1)对多次购买的人数标记 1 ,如下图所示:

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2)再统计一个月内有多少人多次购买。新增列「月内重复购买的人数」,使用组内所有值计算,如下图所示:

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2.1.5 计算月复购率

新增列「复购率」,复购率=月内重复购买的人数/月内购买人数,如下图所示:

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2.2 制作组件

1)将「订单日期」与「复购率」拖入分析区域。

其中「订单日期」点击「下拉>年月」,将分组改为按月分组。

「复购率」点击「下拉>汇总方式>平均」,并将数值格式改为百分比。

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如此即可求得每个月的复购率。

用户也可以用折线图表现复购率的走势,如下图所示:

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2.3 效果展示

详见本文 1.1 节。

3. 结论分析编辑

复购率整体呈上升趋势,表明该超市用户粘性在增强,这期间营销手段获得一定的成功。

根据购买用户数和复购率时间趋势图,将复购率与用户总数叠加在一起可以看出用户黏性的健康度,最佳状态是复购率不随着用户数量的变化而变化,普遍保持着上升的趋势。因为随着公司的发展,为公司长期创造价值的用户一定是这些老用户。