历史版本4 :新直连介绍 返回文档
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1. 简介编辑

2021-04-02  FineBI 新直连版本上线。

区别于 Spider 版本,直连版本不需要将数据抽取到 FineBI 引擎再进行分析,而是直接连接数据库做实时分析。

新直连版本解决了一些用户的直连需求,期望通过直连版本,提高业务用户「获取数据,分析数据,查看数据」整个流程中的使用效率和体验。

2. 什么样的用户适合使用直连版本编辑

拥有大数据平台的用户

目前很多企业有较为专业的大数据平台,数据质量很高,通过直连引擎取数,可以在保障数据分析性能的同时避免数据资源冗余。

实时性需求很高的用户

用户进行业务分析实时性要求很高。直连引擎实时取数,最高实现毫秒级数据刷新。

数据安全性要求很高的用户

不希望将数据抽取到第三方软件,可使用用新直连版本直连自己的数据库。

数据量比较小,并觉得 Spider 要更新数据太过麻烦的用户

直连性能要求较 Spider 要高一些,这部分用户数据量小所以使用直连不会有性能方面的担忧。使用直连可以不用更新数据,较为方便。

用户量和并发比较高的用户

1)直连支持web集群的,可以解决用户并发量比较高的问题。

2)如果用户多,就会容易有更多的表和自助数据集,要更新起来会比较麻烦。使用直连版本可以不用更新。

3. 新直连的功能情况编辑

新直连版本的功能开发与主线的 Spider 版本同步,所以主线优化的功能点新直连版本大部分都有。部分功能不同之处在帮助文档都有注明。

另新增了一些直连版本特有的功能:

  • 新直连版本支持接上传 Excel 进行分析,并且支持 Excel 与 GP,oracle,SQlserver 数据表混合使用。

  • 新增 控制计算粒度函数:FIXED 函数、EXCLUDE 函数、INCLUDE 函数

  • 部分数据库支持 百分位数

  • 部分数据库支持 近似去重计数

  • 优化权限继承逻辑

  • 公式校验更严格,报错更详细

新直连版本使用注意点:

  • 如果有跨数据源使用需求,建议使用 Spider 版本处理,新直连版本暂不支持。

  • 由于直连版本直接连接数据库,所以很依赖数据库的性能,所以 IT 维护数据库的性能是很重要的。

4. 直连适配数据源情况编辑

新直连版本已适配以下数据库连接方法
Sybase IQ 16.0SAP Sybase数据连接

Oracle 11g (11.2.0.4)

Oracle 12c (12.1.0.2.0)

Oracle 数据连接
Postgresql 9.2.3Postgresql数据连接
Presto 0.218Presto数据连接
ClickHouseClickHouse 数据连接
HP Vertica 9.3HP Vertica数据连接
impala 2.12.0-cdh5.15.1Apache Impala数据连接
SQL Server 2016配置SQL Server外接数据库
Greenplum 4.3Pivotal Greenplum Database数据连接
TRANSWARP INCEPTOR 6.2 (星环)TRANSWARP INCEPTOR数据连接
SAP HANA 2SAP HANA数据连接
Amazon RedshiftAmazon Redshift数据连接
MaxCompute阿里云MaxCompute数据连接

kyligence

[直连]Kyligence企业版数据连接

阿里云 AnalyticDB

阿里云AnalyticDB数据连接
MysqlMySQL数据连接
GaussDB 200GaussDB 200数据连接
TeraDataTeraData数据连接