1.1 版本

1.2 应用场景

上下合并产生的是联合结果集，即 SQL 语句中的 union all

可能存在这样的情况：一家公司由于历史原因，把订单信息分开存储在了多个地方，不同分公司独立存储，导致信息并不通畅。那么在FineBI中就可以使用上下合并将数据表拼接成一个，把所有订单信息协调在一起。

效果如下图所示：

上下合并的示例应用场景请参见：多指标合并进行占比分析

1.3 直连版本注意事项

• 直连版本上下合并的两张表不能来自两个数据源中（抽数版本可以来自两个数据源）。

       合并后会报错：[DIRECT-ETL] unsupported data source: databases on different hosts/ports

• 直连版本下，只有部分数据库中的表可以和 Excel 表上下合并，详细请参见：[直连]支持与Excel融合分析的数据库

示例数据下载：签约表示例数据.rar

某公司它上海、深圳、北京的数据分别存在三张表中，不方便分析。可以使用「上下合并」功能将其合并到一起。

1）下载示例数据后将其上传至 FineBI ，如下图所示：

2）添加一个新的自助数据集，先勾选「签约表-上海」的所有字段，如下图所示：

3）接下来就需要与深圳和北京的字段合并，添加上下合并，如下图所示：

4）选择「签约表-北京、签约表-深圳」作为要合并的表。如下图所示：

注：不能选择当前自助数据集的子表作为要合并的表。子表会灰化，鼠标触碰后提示“该表为当前表的子表，无法选择”。

5）进入上下合并配置界面，字段名一致的系统会将其自动匹配；字段名不一致，系统会将其认为是不同字段。

6）在本示例中，这三个字段虽然字段名不一致，但是都是地区字段。手动调整为一个字段即可，如下图所示：

如此便将上海、深圳、北京的数据合并到一张表中了，方便之后进行分析。

3.1 选择要合并表的部分字段

默认添加要合并表的所有字段，但用户可以通过「...」选择部分字段，如下图所示：

3.2 更改合并后的字段名

在合并结果集字段处单击字段，可以对字段进行重命名操作，如下图：

3.3 编辑合并表

点击「编辑合并表」可以回到选表界面，重新选择需要合并的表。如下图所示：