1. 概述编辑
大多数时候，我们收集到的原始数据并不能直接拿来分析使用。在分析前进行数据预处理，有助于提升数据分析质量，保障分析结果的准确性和可靠性。
这个步骤难度较高，在很多企业中由IT人员或数据分析师完成。
2. 场景编辑
2.1 数据处理
连接到数据以后，先自己判断一下，这样的数据是否能够满足分析诉求。如果你认为手里的数据质量较好可以直接进行可视化分析，可以学习「创建组件和分析数据」。
若数据存在一定瑕疵，需要处理，需要通过「自助数据集」，对数据进行分析。
我们可以在数据准备中创建自助数据集。详情参见：自助数据集
2.2 如何实现多表合并
将几张数据不同但存在一定联系的表合并为一张宽表，从而实现多表合并。拼接表场景分为上下拼接、左右拼接两种。
上下拼接多表：
左右拼接多表：
详情参考文档：如何实现拼表
2.3 如何修改字段类型
例如，想看绩效和员工入行年龄之间的关系。制作柱形图，看不同行龄的绩效平均值。
发现行龄是数值字段，无法拖入维度区域。
需要在自助数据集内，修改数值类型。
详情参见：字段设置
3. 示例编辑
大多数时候，我们收集到的原始数据并不能直接拿来分析使用。
3.1 上传原始数据
首先，先上传原始数据。
1）打开「数据准备>添加业务包」，重命名为「入门业务包」，点击进入业务包下「添加表>Excel数据集」。
2）点击「上传数据」，按住shift键，可同时选择多个表，并一起上传，点击「确定」。
3）上传后，点击「确定」。完成数据上传，并自动更新数据。
3.2 创建自助数据集
上传完原始数据后，选中需要创建自助数据集的表「商品信息维度表」点击「创建自助数据集」，点击「确定」。
3.3 选字段
进入自助数据集中，左侧区域显示添加的数据处理步骤，数据处理第一步是「选字段」，选中「数据列表/入门业务包」下的「商品信息维度表」，全选表内字段，在右侧区域显示添加到自助数据集中的字段。如下图所示：
3.4 多表合并
3.4.1 添加合并步骤
点击「+」添加「左右合并」步骤。
3.4.2 添加合并数据
选择需要合并的表「商品销售明细表」内全部字段。
3.4.3 设置合并效果
确认合并表，然后选择合并方式「并集合并」保留所有数据，设置合并表的依据字段「商品编码」。在下方预览区域可看到合并效果。
3.4.4 合并第2张表
设置步骤同上。添加「门店信息维度表」。如下图所示：
3.5 字段设置
3.5.1 添加字段设置步骤
点击「+」继续添加步骤，选择「字段设置」。
字段设置支持，删除字段，修改字段类型，重命名字段名，调整字段显示顺序。最后效果在右侧查看。
例如，在制作组件的时候，只有日期和文本类型的字段可以作为维度，进行分析。数值字段只能作为指标展示分析的结果值。若在仪表板发现维度不能拖入所需字段，可返回自助数据集进行。
3.5.2 调整字段位置
例如，数据目前是杂乱呈现，可以调整一下位置，按照不同的字段类型展示数据。让表格更清晰。
3.6 过滤数据
我们发现合并表后，出现了一个一条多余的数据，这时候我们可以通过添加过滤条件，去除掉它。
可以通过「添加条件」，选择「省份」字段，过滤掉省份「不属于」空的数据实现。如下图所示：
3.7 计算毛利额
如果我们想对原始数据进行计算，新增一列展示计算结果。可以使用新增列，添加运算公式得到结果。
例如，数据集中有「销售额」和「成本额」，想通过这两个数据相减得出「毛利额」。可以在左侧点击「+」添加「新增列」步骤实现。
2）新增的列，命名为「毛利额」，点击左侧，添加计算的字段「销售额」和「成本额」，运算符号「-」在输入公式的上方添加，完成后，点击「确定」。
进入自助数据集中，在数据预览区域可以看到新增的「毛利额」字段。点击表名重命名为「入门表」，点击「保存并更新」。成功保存新建的「入门表」。
完成后，在「数据准备>入门业务包>入门表」中，点击「数据预览」，即可查看数据。
