1. 概述编辑
视频学习请参见 ：数据关联
1.1 版本
| FineBI 版本 | 功能变动 |
|---|---|
| 5.1.13 | 配置失败的关联线更新后会标红，方便用户排查 直连：新增支持「Hadoop Hive数据库」中的数据表与 Excel 关联 |
| 5.1.14 | 配置关联后点击「确定并更新」后即可更新关联，参见本文：3.1 节 |
| 5.1.15 | 直连：新增支持「impala 数据库」中的数据表与 Excel 关联 |
1.2 应用场景
建立多张表之间的关联后，用户可以通过自助数据集的 选字段 功能将多张表的字段选到一张表中。
1.3 功能简介
FineBI 获取关联关系的方法有两种：
在 添加数据库表 中将数据表添加到业务包时，系统会自动读取数据库中的表间关联。
在 FineBI 中手动建立表间关联关系。
1.4 直连版本注意事项
直连版本左右合并的两张表不能来自两个数据源中（抽数版本可以来自两个数据源）。合并后会报错：[DIRECT-ETL] unsupported data source: databases on different hosts/ports
直连版本下，只有部分数据库中的表可以和 Excel 表左右合并，详细请参见：[直连]支持与Excel融合分析的数据库
2. 支持创建关联的范围编辑
基础表：用户可以对有管理权限（数据权限 2.3 节）的基础表设置关联。（基础表包括：Excel、数据库表、SQL 数据集）
自助数据集：只有 处理性质的自助数据集 可以创建关联，且该自助数据集的 抽取设置 需设为「抽取数据」。
注：自助数据集的创建人和管理员可以给自助数据集创建关联，其他人需要先获得该自助数据集的 协作 权限才能给其创建关联。
3. 如何添加表间关联编辑
DEMO 数据「合同事实表」中记录了每个合同客户的 ID ，但是没有用户的具体信息。用户的具体信息记录在另一张表「客户维度表」中，如何给这两张表创建关联，查询合同信息的时候同时也能看到对应的客户信息呢？
3.1 添加关联
1）选择「合同事实表」并为它添加关联，如下图所示：
（在本示例中，为了便于讲解关联，删除了原本该表的所有关联）
2）进入关联设置界面，如下图所示：
A：选择需要与「合同事实表」建立关联的表
B：关联字段就是两张表连接的纽带，两张表中都有「客户ID」这个字段，所以「客户ID」就是关联字段。
C：指的是两张表之间的关联关系。需要根据实际情况谨慎选择，不能违反实际数据对应的关联关系。
| 关联关系 |
|---|
| 1:1（一对一） |
| 1:N（一对多） |
| N:1（多对一） |
注：1 端表的「关联字段」中是不能有重复值的，所以 1 端的“1”也表示关联字段中每个字段值都是唯一的。
3）根据两张表的关系设置关联，并点击「确定并更新」，如下图所示：
「客户维度表」中一个客户只对应一条客户信息，所以「客户维度表」为 1 端；
「合同事实表」中，一个客户可能有多个合同，所以「合同事实表」为 N 端；
3.2 关联字段的注意事项
1 端表的关联字段的字段值中不能有重复值；
关联字段中不能含有以下特殊字符：. [ ] = ( )；
需要注意关联字段中的字段值大小写是否能够匹配， FineBI 区分字段值的大小写。
3.3 关联创建失败报错
若关联配置错误，更新后错误的关联配置线会标红，帮助用户排查关联配置错误。如下图所示：
3.4 添加联合关联
有时候用户在 1 端表中，用户无法用一个关联字段确定一条记录。
例如，有一张信息表记录了每种手机的价格。但是既不能使用「品牌」作为一个手机的标识，也不能用「型号」作为一个手机的标识。
这时候通过「品牌」、「型号」两条信息就可以作为一种手机的标识。两个字段结合起来就是唯一的。
用上述表作为 1 端表时，可以添加「品牌、型号」两个字段一起作为关联字段。
3.5 跨表选字段
之所以要建立关联，就是希望能将有关系的两张表的数据联合，一起分析。
所以建立好关联之后，就需要跨表选字段，将多张表的字段整合到一张表上去。详细请参见：选字段 。
4. 修改表间关联编辑
对于已经添加好的关联关系，点击「编辑」按钮进行修改，如下图所示：
5. 删除表间关联编辑
用户可以删除之前创建的不需要的表间关联，如下图所示：
