历史版本9 :数据清洗整合运算概述 返回文档
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1. 概述编辑
用户在获取业务数据后数据的质量也许是不能直接进行计算和可视化展示分析的，此时就需要使用 BI 工具先对已有的数据进行一个数据处理，提升数据质量。
2. 索引编辑
| 数据清洗 | 巧用 IF 函数处理数据 |
| 日期与字符串相互转化 | |
| 字段类型转化 | |
| 数据脱敏处理 | |
| 统计字段中某字符出现次数 | |
| 无穷/负数/空值显示为0 | |
| 特殊字符处理 | |
| 数据整合 | 数据合并、截取、分列 |
| 截取字段中的指定字符 | |
| 数据匹配/查找 | |
| 逆透视 | |
| 列透视 | |
| 多条件赋值 | |
| 按时间区间分组 | |
| 拼接不同列数据 | |
| 正则表达式示例 | |
| 查找不同列字段中的重复数据 | |
| 数据运算 | (COUNTIF/COUNTIFS/SUMIF/SUMIFS) |
| 常用日期公式 | |
| 常用函数语法FAQ | |
| BI 函数与 Excel 函数对应 | BI函数与Excel函数对应 |