历史版本7 :入门分析案例介绍 返回文档
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FineBI 入门学习课程
课程配套文档一共 6 篇，通过学习「连锁超市销售报告」案例制作，帮助新手快速入门 FineBI ，学会 80% 的高频核心功能。
在学完本课程后，零基础用户可达到 独自操作 FineBI 并完成简单分析的能力 。
课程学习入口：点击进入
案例背景编辑
假设您是 XX 连锁超市的数据分析师，经理希望您能制作一份 2020 年 8 月的销售报告。希望通过报告能够对超市商品的进货的能够给出一些建议，经理还发现 8 月的毛利额出现下滑，希望能分析一下 8 月毛利额情况，并发现一些问题。
课程资料下载：入门表 .xls
分析思路编辑
商品的进货预测
我们可以对 8 月超市商品的销量进行观察——找到热销商品，增加进货梳理，保证充足库存
还能对不同类别商品的销量进行比较——找到热销的商品类别，扩充商品种类
毛利额下滑分析
首先，我们查看不同月份的毛利额&毛利率变化情况——查看下滑的具体情况
然后，获取商品毛利率情况明细信息——通过对 8 月毛利额低的地区进行层层钻取获取到哪个地区，哪个门店的哪件商品存在问题
实现步骤编辑
步骤一、连接到数据 | |
| 用户看完文档能够完成数据分析的第一步，数据准备。对如何将数据上传到 BI ，和一些数据准备中遇到的常见问题有一个大致的了解。 | 点击学习 |
步骤二、使用自助数据将做数据处理 | |
| 大多数时候，我们收集到的原始数据并不能直接拿来分析使用。在分析前进行数据预处理，有助于提升数据分析质量，保障分析结果的准确性和可靠性。 | 点击学习 |
步骤三、创建组件和分析数据 | |
| FineBI 可以为客户实现数据多维分析，通过表格实现对数据的调整、处理，使其更满足数据呈现的需求。 | 点击学习 |
步骤四、可视化组件 | |
| 如果我们只用表格看数据，可能难以从计算结果中读出有效信息 。因此，学习图表制作，掌握可视化分析技巧是必要之举。 | 点击学习 |
步骤五、添加交互效果 | |
| 实际业务往往比较复杂，一个组件的计算结果难以支撑分析结论。可能需要多个组件协作以读取重要信息。 | 点击学习 |
步骤六、仪表板制作和分享 | |
关于仪表板内的组件制作完成后，我们需要对仪表板的整体，进行布局，丰富内容，整体美化，完成一张仪表板的制作。 制作完成后，我们就可以将仪表板的分析结果分享给别人了。 | 点击学习 |
