1. 概述编辑
Excel 插件具体可以解决什么业务场景问题呢,本文将通过一些真实的案例进行介绍。
当您也遇到以下困难或问题,可以尝试使用 Excel 插件。
2. 重复导出粘贴Excel数据编辑
2.1 背景
每周每月都需要从系统导出数据到 Excel 中分析:
小林负责销售策划相关事务,需要每天早上10点和晚上 18 点对各楼层的销售情况进行统计。在使用 FineBI 系统前,需要提前半小时通过从各系统上导出数据,粘贴到Excel中,每天粘贴两次,耗时耗力。
2.2 解决方案
使用插件将 Excel 的本地数据源快速切换成 FineBI 的数据源,由于FineBI数据是可以跟着业务库实现数据更新的。如此 Excel模板 内的数据也会自动更新,无需重新做,一劳永逸。
3. 普通BI产品无法实现复杂表头编辑
3.1 背景
当用户想要制作复杂表头的表格时,BI 产品很难实现:
小林需要每天统计当日和本月区域指标达成进度排行榜,并公布出来发布给各区负责人。由于表头比较复杂,BI 无法很好的实现,小林只好每天将数据从业务系统中导出,做好后以截图的形式发布群里。工作重复耗时,各区负责人只有等到一天结束才能看到数据,不能即时的查询。
3.2 解决方案
利用 Excel 插件实现复杂表头的场景,一键发布为 BI 仪表板,各区负责人可以在线查看已发布的 Excel 报表。
对小林来说,发布 Excel 模板也就实现了线上存储,方便管理和保存。
4. 本地数据和数据库数据结合分析编辑
4.1 背景
Excel 手输数据和数据库数据结合分析是业务经常会遇到的难题:
小西是负责销售业绩的经理,需要将手动填写的销售预估计数据与 BI 系统中的实际销售数据(保存在数据库中)相结合,并且手写一些总结。目前数据都需要从 BI 中导出,在本地分析,再将 Excel 发送给各区负责人查看。
4.2 解决方案
使用 Excel 插件将手工填写的数据可以与 BI 的数据相结合,并发布到线上查看。若对 Excel 模板修改,已经发布的仪表板也会自动跟随更改。
5. Excel 分析大数据量时卡顿编辑
5.1 背景
很多用户习惯于使用 Excel 分析数据,但是当数据量很大百万级别时,Excel 会非常卡顿,且占本地内存:
例如房产营销部需要每日汇报楼层的销售情况,数据量在百万级别,不仅卡顿还占用本地内存,异地办公无法共享文件。
5.2 解决方案
使用 Excel 插件,用户可以可以使用 Excel 技能去分析数据的同时,规避数据量大会卡顿的问题。且用户可以使用 FineBI 的自助数据集功能对原始数据处理后,再用 Excel 插件进行分析,完美解决性能问题。