1. 概述编辑
1.1 版本
| FineBI 版本 | 功能变更 |
|---|---|
| 6.0 | 新增箱型图 |
1.2 应用场景
涉及到多个指标分析时，如对采购价格进行分析，箱型图可分析最高价，最低价等各个价格计算指标。
当需要了解数据分布特征或需要查看数据中的异常值时，可以使用箱形图进行数据分析。箱形图最常见用于质量管理、人事测评、探索性数据分析等统计分析活动。
1.3 基本要求
| 图表效果 | 维度字段 | 指标字段 |
|---|---|---|
| 箱型图 | >=1 | =1 |
1.4 图表特点
优点：用于显示一组连续型数据分布情况的统计图。
缺点：不适用批量较大的数据；不适用于表示趋势或者百分比的数据。
2. 箱型图简介编辑
1）箱型图介绍：
箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。通过箱形图我们可以观察数据是否有偏向性、是否对称、数据是否有异常值、数据分布是否太过密集等。
图表效果如下图所示：
2）箱型图构成：
箱子的中间有一条线，代表了数据的中位数( Q2 )。箱子的上下底，分别是数据的上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1），这意味着箱体包含了 50% 的数据。
有关箱形图 Q1、Q2、Q3 这三个指标的介绍和计算方法，详情参见统计学概念 四分位数
因此，箱子的高度在一定程度上反映了数据的波动程度。上下边缘则代表了该组数据的最大值和最小值。超出最大值和低于最小值的点，可以理解为数据中的“异常值”。
最大值和最小值不是直接取数据中的最大值和最小值，是要利用其他指标进行计算，计算公式如下：
最大值：Q3＋1.5*IQR（ IQR 为 Q3-Q1）
最小值：Q1 - 1.5*IQR
3. 示例一：不显示异常点编辑
3.1 准备数据
1）管理员进入系统，点击「我的分析」，选中某个文件夹，点击「新建分析主题」。如下图所示：
2）点击「本地Excel文件>上传数据」，上传表数据。如下图所示：
示例数据：销量表.xlsx
3）上传后，点击「确定」按钮。如下图所示：
3.2 创建组件
1）点击左下角「组件」按钮。如下图所示：
2）在图表类型下选择「箱形图」，将「省份」字段拖入到横轴中，「销量」字段拖入到纵轴中，「城市」字段拖入到细粒度中。如下图所示：
3.3 美化组件
将「省份」字段拖入到颜色栏中。如下图所示：
3.4 效果查看
支持 PC 端和移动端。
效果如下图所示：
4. 示例二：显示异常点编辑
4.1 准备数据
步骤参考本文 3.1 节内容。
示例数据：合同事实表.xlsx
4.2 创建组件
1）点击左下角「组件」按钮。如下图所示：
2）图表类型下选择「自定义图表」，将「合同类型」字段拖入横轴，「购买的产品」字段拖进纵轴两次。图形属性下，两个指标字段，图表类型分别选择「箱形图」和「点」。如下图所示：
3）图形属性下，点开「全部」，将「客户ID」字段拖入细粒度中。如下图所示：
4.3 效果查看
支持 PC 端和移动端。
效果如下图所示：
可看出，购买合同和长期协议订单，存在异常点。