1. 概述编辑
在分析主题中完成数据添加后，我们可以对数据进行分析和可视化展示。
本节我们学习一下如何制作表格并在组件中分析。
2. 常见场景编辑
先简单介绍一下本文示例中会学习到的一些功能场景。
2.1 组件介绍
FineBI 中可以在组件中制作图表和表格进行可视化展示。
通过将数据字段拖入分析区域，选择要生成的图表类型，实现图表或者表格的创建。
组件编辑界面的各区域功能如下图所示：
2.2 表格介绍
FineBI 提供三种表格类型：分组表、明细表、交叉表。如下图所示：
其中，分组表是最实用的表格形式，它将表中的数据按相同项合并为一组显示，进行多维度分析。
了解更多表格内容请参见：表格类型简介
2.2 如何分析数据
在我们找到需要分析的维度和指标后，要对数据进行进一步的加工调整，以让数据展现更符合我们心中的预期。
一般调整数据是通过，选择分析栏内的对应字段下拉，选择设置项。
在「维度」上进行简单的数据处理（例如：排序、过滤、字段分组）
关于更多数据处理分析内容，可参考文档：分析区域字段设置汇总
3. 应用示例编辑
在上两节中，我们学习了分析主题和数据。成功添加了三张表，并简单分析了一下商品销售明细表。
本节，我们在组件中，使用表格，对数据进行更深层次的分析。
3.1 制作分组表
我们先使用商品销售明细表，看一下不同商品的销售额情况。
选中「分析主题>组件」进入图表制作界面，切换数据集为「商品销售明细表」。
制作分组表：①分析区域依次拖入字段「商品名称、销售额、毛利额、数量」；②选择图表类型「分组表」完成分组表的制作。
3.2 调整数据
根据 3.1 节制作的分组表，求销售额最大的十件商品。
1）首先，需要对销售额进行降序排列。2）过滤出销售额最大的十件商品。如下图所示：
注1：如果在数据中「商品销售明细表」是第一张表，则组件编辑默认该表，不需要再切换数据。
注2：切换数据如果是为了制作新组件，则不需要保留字段设置。
3.3 快速计算
我们常常能在分析一段时间以后，发现已有数据不能满足分析需要，需要进一步进行计算。
例如，用户想查看每月的毛利额情况，还有毛利额的环比增长率，但只有按年月日的「日期」字段，那如何实现需求呢？
1）首先，点击下方「添加组件」。依旧使用「商品销售明细表」数据制作分组表。拖入字段「日期（年月日）、毛利额」图表类型为「分组表」。
2）修改日期显示格式：点击「日期（年月日）」下拉设置成「年月」分组，并重命名「日期」。
3）求每月毛利额变化幅度。再拖入一个「毛利额」点击「下拉>快速计算>环比增长率」，并重命名「毛利额-环比增长率」。
环比增长率：能够体现每月毛利额，并了解相比于上个月增加还是减少、变化的幅度是多少。
3.4 技巧与美化
除此以外，我们还有一些分组表的制作技巧分享给大家。
3.4.1 查看不同维度结果
切换不同维度，可以查看不同的结果。
大部分人拿到数据以后，会想怎么实现切换不同维度，对某个指标进行汇总分析，来实现一个分析效果。
例如，想看销售额情况，只拖入「销售额」可以查看总销售额，在维度拖入字段「日期、城市、门店」等字段，即可不同日期、城市、门店销售额情况。操作步骤如下：
3.4.2 展开折叠数据
分组表会自动折叠组内数据。若用户在维度有多个字段，觉得数据显示不够详细有两种方案展开数据：①可点击预览区域维度字段前的「+」展开数据；②设置「组件样式>格式>展开行表头节点」。
3.4.3 调整汇总方式
默认情况分组汇总求和，但 FineBI 还提供了多种分组汇总的汇总方式，例如分组求平均、求最大最小值等。
点击指标栏内字段，下拉，即可对字段进行更多设置。选择「汇总方式」即可切换汇总方式。
对「商品类别」下所有商品的「销售额」求和、求最大、求平均后效果如下图所示：
3.4.3 修改数值单位
本文制作了两张分组表。分别分析得到了销售额最大的十件商品、不同年月毛利额环比增长率情况。
但是数值单位都太大，不方便查看，可以调整数值格式为「万」，最后修改一下组件名称，完成制作。