历史版本3 :数据切片和筛选 返回文档
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1. 概述编辑

1.1 版本

版本
功能变动
6.0
-

1.2 应用场景

FineBI 支持通过切片筛选,来控制图表里的显示内容,可以使图表的展示显得更加清晰。

例如,通过对年份、地区的筛选,查看2021年,华东地区的产品销售情况。如下图所示:

2022-05-10_17-23-13.jpg

1.2 实现思路

1)使用「办公用品数据」制作若干组件(区域地图、指标卡、分组表);

2)在仪表板编辑界面添加「过滤组件」,在过滤组件中添加需要过滤的字段(字段来源:办公用品数据)。

示例数据:办公用品数据.xlsx

2. 制作组件编辑

在主题中添加「办公用品数据」,并使用该表制作组件。

关键点:所有组件都使用同一张表「办公用品数据」,若之前学习过 组件间的联动设置 ,则可以直接 复用 这些组件,不需要重新做。

组件参考文档组件制作步骤简介
销售额-指标卡KPI指标卡

1)选择图表类型选择「KPI指标卡」,并拖入「销售额」字段;

2)设置销售额的「数值格式」为万,0 位小数。如下图所示:

利润-指标卡拖入「利润」字段制作指标卡。步骤同上
数量-指标卡拖入「利润」字段制作指标卡。步骤同上
销售额分析表分组表

1)选择图表类型「分组表」;

2)拖入字段,如下图所示:

不同省份销售额地图区域地图

1)选择图表类型「区域地图」;

2)将「省份」字段,下拉设置为「地理角色>省/市/自治区」;

3)将省份的经纬度字段拖入分析区域,将「销售额」拖入颜色栏;

4)在「组件样式」可取消显示的 图例 ,如下图所示:

添加一个仪表板,将这些组件拖入到仪表板中,并调整大小和位置。如下图所示:

7.png

3. 添加过滤组件编辑

制作完组件后,希望能够查看不同条件下的数据,可以添加过滤组件(切片器)。 FineBI 提供时间过滤组件、文本过滤组件、树过滤组件、数值过滤组件等。点击即可添加过滤组件。如下图所示:

8.png

过滤组件名称
参考文档过滤组件制作
签约日期-年份时间过滤组件

1)点击「过滤组件>年份」,添加组件;

2)办公用品数据表选择「签约日期」拖入字段;

3)由于数据只存在于2018-2021年,可以勾选「设置可选区间」设置可选 2018-2021 年数据;

4)完成后,点击组件名称重命名,点击「确定」

9.png

地区-文档下拉文本过滤组件

1)点击「过滤组件>文本下拉」,添加组件;

2)办公用品数据表选择「地区」拖入字段;

3)完成后,点击组件名称重命名,点击「确定」

10.png

销售额-区间滑块数值过滤组件

1)点击「过滤组件>区间滑块」,添加组件;

2)办公用品数据表选择「销售额」拖入字段;

3)完成后,点击组件名称重命名,点击「确定」

11.png

省份城市-列表树树过滤组件

1)点击「过滤组件>列表树」,添加组件;

2)办公用品数据表选择「省份」、「城市」依次拖入字段;

3)完成后,点击组件名称重命名,点击「确定」

12.png

完成后,我们就完成了数据切片和筛选的学习,效果如 1.1 节所示。