1.1 版本

1.2 应用场景

小李是公司的运营销售，一直在关注公司销售额变动情况，在查看2017年的销售额数据时，发现 7 月的销售额大幅下降，8月的销售额又大幅增长，他想分析一下是什么原因导致这两个月波动异常，后期根据这些影响因素来调整销售策略。

1.3 功能简介

「数据解释」功能可以将复杂的分析转为自动化的流程，帮助用户提升分析的效率。

• 用户可以使用智能推荐的维度解释依据，也可以根据自己的需求进行自定义设置；

• 只要有组件预览的界面均可以进行数据解释的预览

1.4 注意事项

• 所有BI用户都可以查看数据解释，仅分析用户可以配置数据解释；

• 明细表、箱型图的数据点不可以使用数据解释功能；

获取到插件安装包后，在「管理系统>插件管理」中安装插件，详情参见文档：插件管理。

打开「管理系统>系统管理>常规」中管理「智能数据解释」按钮，如下图所示：

注：安装数据解释插件后此配置才生效。关闭后，手动配置过的数据解释才能触发，以避免数据解释的滥用。手动配置数据解释见本文第 5 节。 

制作好组件后，点击某一数据点，会出现「数据解释」按钮，点击按钮右侧会展示数据解释面板。

4.1 展示数据

对当前数据点的整体水平进行了介绍、展示当前数据点的数值、百分位排名以及当前数据点在整体数值中的排名标签。

4.2 关键影响者

数据解释面板中展示了 5 个当前数据点的关键影响者，点击下拉按钮可以查看关键影响者的贡献值和贡献率。

例如店性质为自由店对当前销售额的贡献最大，贡献的销售额占整体的91.7%；整体来看

4.3 时序对比

数据解释不仅支持对当前时间点进行分析，还可以对比两个时间点进行分析。可选择的对比时间有「年同比」和「月环比」。

例如数据点选择 8 月份的数值，对比时间选择「月环比」，可以看到 8 月份的数值对比上月增长了 +2502049，变化率为 +37.3%。

点击下拉按钮查看引起变化的关键贡献者的贡献值和贡献率。自由店的月环比增长率为 41.6%，对销售额增长贡献率最大。

第 4 节中数据解释的维度依据是系统默认的，会使用表中的所有维度。若是用户想要自定义维度解释依据，可以在组件编辑界面进行设置。

5.1 自定义设置

1）进入组件编辑界面，点击功能栏的「数据解释」按钮，即可出现数据解释功能设置面板，如下图所示：

2）在设置面板中可以自定义设置维度解释依据，可以添加 5 个维度依据条件，一组条件对多可以拖入三个维度字段，如下图所示：

注：若第 3 节「智能数据解释」按钮不开启，设置面板中的维度解释依据的「默认」按钮灰化，需要自定义设置

5.2 效果展示

例如，用户想要看一下各个大区中哪些服饰的销售额是比较好的，设置维度依据条件如下：

在面板中可以看到，8 月份「中西区的男士配饰」对销售额贡献了 12.3%，「东南区的运动服饰及用品」对销售额贡献了 10.6%，这些都是关键影响因素，根据这个数值可以调整各个大区的销售策略。