长路浩浩荡荡，万物尽可期待，轻轻的和 2022 说声再见，拥抱 2023
让我们来看看2022年最后一个月，FineBI 带给给大家的最后一次产品更新吧~
产品新功能编辑
数据脱敏
在仪表板展示数据时大部分银行、证券、政府客户，需要对姓名、身份证号码、电话号码、账户、地址等信息进行脱敏展示。FineBI提供「数据脱敏」功能，可以将字段按脱敏规则进行脱敏展示，如下图所示：
详细了解戳这里：数据脱敏
网络检测
一般 FineBI 工程都是部署在中间件上，依托 JDBC 连接数据库，用户通过互联网访问平台资源。因而在出现诸如模板响应慢等性能问题时，需要定位是不是网络问题导致的。FineBI 中新增内置了系统运维插件，帮助提供「网络检测」功能，当遇到性能问题时，可通过该工具一键检测是否存在网络问题。如下图所示：
详细了解戳这里：网络检测
拆分行列
在日常使用时经常需要将数据拆分，例如：将「中国江苏无锡」拆分为「中国」「江苏」「无锡」，FineBI 新增拆分行列功能，在编辑数据时可以快速将字符串快速按我们的需求进行分割。如下图所示：
详细了解戳这里：拆分行列
Ø 更多版本更新细节请戳这里：6.0.6 更新日志
DEF函数应用Demo上新编辑
目标达成情况分析
省份达成目标的原因是因为在该省份销售的大部分产品都超出目标，还是是由于个别明星单品的突出表现，弥补了未完成目标的其他产品。如下图所示：
Ø Demo 体验：目标达成分析
Ø 制作说明：目标达成情况
购买频次分析
如何通过一张订单明细表计算出购买过一次、两次、三次等等的客户数？计算客户购买次数分布，可以帮助我们找出一段时间范围内客户购买的规律。如下图所示：
Ø Demo 体验：购买频次分析
Ø 制作说明：购买频次分析
对月累计值求同比
对比今年的累计销售额与去年同期的累计销售额是非常常见的场景，有 DEF 函数后这类场景实现不再困难。如下图所示：
Ø Demo 体验：对月累计值求同比
Ø 制作说明：对月累计值求同比
