历史版本12 :其他表添加列 返回文档
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1. 概述编辑

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1.1 版本

FineBI版本
功能变动
6.0-
6.0.5

新增「创建合并计算」功能

6.0.11详细信息中增加添加字段的来源表

1.2 应用场景

为了减少中间表的制作, FineBI 新增「其他表添加列」的功能,可以实现类似 Excel 中的 lookup、sumif 函数的效果。

如果 A 表和 B 表 有合并依据字段,则可以在 A 表中新增列:

  • 将 B 表的字段直接添加进 A 表中;

  • 或者将 B 表的字段根据「合并依据字段」进行汇总后再添加进 A 表中。

1.3 功能介绍

在数据编辑界面点击「其他表添加列」,即可进入编辑界面如下图所示:

30.png

2. 示例编辑

创建分析主题,并添加示例数据「门店信息维度表、商品信息维度表、商品销售明细表」

2.1 添加商品名称

商品销售明细表只有商品编码,没有商品的名字。编码并不方便我们去查看,如下图所示:

1)我们就需要将「商品名称」添加到当前表。点击「添加字段」,选择「商品信息维度表」中的「商品名称」。如下图所示:

2)添加进来的字段按什么去与当前表的行进行匹配呢?我们需要添加匹配依据。

当前表与「商品信息维度表」都拥有「商品编码」字段,且该字段具有辨识度。我们添加此字段作为匹配依据,如下图所示:

3)选择汇总方式为最大值。由于一个商品编码只对应一个商品名称,汇总方式选择最大值最小值结果都是商品名称。如下图所示:

2.2 求每个门店的销售额

门店信息维度表包含了门店的基础信息。如果想知道每个门店的销售额,使用其他表新增列该如何做?

1)点击「其他表添加列」,将「商品销售明细表」中的销售额添加进来。如下图所示:

2)当前表与商品销售明细表中都有「门店编码」字段,将其作为合并依据,如下图所示:

3)修改汇总方式。

按「门店编码」分组,并对分组后的销售额进行汇总。然后将汇总后的值,添加到当前表。

汇总方式选择求和:求得每个门店的销售总额

4)添加汇总条件。

用户可以选择对满足条件的数据进行汇总。

过滤出「2019-06-01」之后的数据,也就是对 2019 -06-01 之后的销售额进行汇总。如下图所示:

5)点击「确定」,得到 2019-06-01 之后每个门店的销售总额。如下图所示:

3. 功能简介编辑

例如,向 A 表添加 B 表内字段。界面说明如下:

功能项
说明
选择字段

从当前「分析主题」内选择一张 B 表,往分析表 A 添加字段。支持添加多个字段。

若选择其他表,字段会重置选配项。如下图所示:

1662714887670787.png

字段设置

点击已添加的字段下拉,对字段进行设置。

2022-09-09_17-10-22.png

汇总方式

不同字段类型汇总方式不同,详情参见:分组汇总 3.2 节

文本字段下拉,在其他表添加列中,汇总方式增加:最大值和最小值

1663143607192714.png

汇总条件

对符合过滤条件的值进行汇总计算,不符合的值显示为空。

添加汇总条件支持条件过滤和公式过滤。如下图所示:

2022-09-09_17-24-35.png

  • 条件过滤、公式过滤可以选取所有 B 表的字段

  • 如何添加条件可参考文档:过滤

合并依据

合并的两张表存在关联的字段,合并方式相当于左合并

添加字段和合并表若有关联字段,会自动添加合并依据;也支持手动添加合并依据

4. 补充示例编辑

我们也可以对「门店信息维度表」添加步骤「其他表添加列」。添加「商品销售明细表」字段,计算每个门店订单数、成本额、销售额。以「门店编码」作为合并依据。操作如下图所示:

完成后效果如下图所示:

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