历史版本3 :FineBI、FineDataLink产品组合应用 返回文档
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1. 概述编辑

FineBI 是新一代大数据分析的 BI 工具，旨在帮助企业的业务人员充分了解和利用他们的数据，自主分析得出结果，辅助企业业务决策。

FineDataLink 是一款低代码/高时效的企业级一站式数据集成平台，处理数据更加高效、专业，可提高自助分析效率，优化 FineBI 使用体验。

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2. 产品区别编辑

维度
FineBIFineDataLink
产品简介

新一代自助大数据分析的 BI 工具，旨在帮助企业的业务部门用户充分了解和利用他们的数据，帮助企业做出明智的业务经营决策

低代码 / 高时效的企业级一站式数据集成平台，让数据建设更加简单
目标用户中大型企业业务人员、数据分析师

目标用户特征：数据展示和分析前，需要进一步处理数据

目标用户职位：需要做数据处理的报表开发工程师，数据处理人员、数仓开发工程师、IT 人员

核心功能自助数据集（BI 6.0 中为编辑数据）、仪表板实时数据同步、ETL和ELT数据开发、数据服务
愿景上手简单，人人可分析让数据可以从任意终端到任意终端

3. FineDataLink 可以做什么编辑

FineDataLink 致力于为企业、为数据开发者、为数据分析师、为数据资产管理者，结合数据库、上层通用协议、文件、消息队列、平台系统、应用等，打造一个具备开放的、一站式、标准化、可视化、高性能和可持续交付的自助化数据调度与治理平台。

FineDataLink 赋予用户仅通过单一平台，即可实现实时数据传输、数据调度、数据治理等各类复杂组合场景的能力，为企业业务的数字化转型提供支持。

详情请参见：FineDataLink产品简介

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4. FineDataLink 如何帮助业务人员处理数据编辑

场景
FineBI现状FineDataLink方案
大数据场景下，操作卡顿、更新慢

  • 数据总量 20-30 亿，加载更新速度很慢。一次更新时间约 7-8 小时，有可能第二天早上业务人员使用 BI 看板时，发现数据并没有更新完成；或更新报错想重新启动更新时，代价太大

  • 在「我的分析」中，表关联等数据操作非常卡顿

  • 基于大数据量表的自助分析数据集多，整体服务器压力极大

方案：使用 FDL 将大数据量明细表提前做聚合汇总，直接输出到 BI 数据集中

优势：更新性能提升 50% 以上；改造成本低；缩短更新频率

数据集过多造成使用困难和卡顿

  • 数据集过多，目录太深，相似数据集难以区分，导致用户难以寻找

  • 在「我的分析」中，需要处理大量的数据关联场景，导致整体性能卡顿

方案：使用 FDL 将事实表和维度表提前做关联形成宽表，直接输出到 BI 数据集中；设计数据集命名规则，目录结构等业务包体系

优势：自助分析效率提升；优化使用体验

无数仓，BI直接对接业务系统数据

  • BI 直接连接业务系统数据，会对业务系统造成性能压力，妨碍业务流程

  • 自助分析前需要进行必要的数据清洗

方案：

  • 使用 FDL 的「数据同步/数据转换」功能将业务数据定时同步到中间库中，再从中间库做数据开发直接输出到 BI 数据集中

  • 如果时效性高要求，可以加一层数据管道，实时同步到中间库，实现读写分离，再从中间库做数据开发直接输出到 BI 数据集中

优势：提供轻量化，敏捷的数仓替代方案；实现了与业务系统的读写分离，提升了自助分析时效性。

5. 如何使用 FineDataLink编辑

Demo体验：FineDataLink数据平台

FineDataLink了解试用：FDL了解试用

6. FineBI 与FineDataLink 组合使用示例编辑

简介参考文档
主要介绍业务系统数据经过 FDL 处理落库后，FineBI 调用该数据进行自助分析的全流程，通过 FDL+BI 的组合方案解决自助数据集冗余杂乱、更新时间长、维护困难的问题FDL和FineBI组合应用示例