1.1 什么是数据资产

数据资产通常是指企业中的数据，是一种战略性的资源，它对组织的成功具有重要的影响。通过管理好数据资产，组织可以更加高效地运营业务、提高决策质量、增强客户和员工的满意度，并且更好地把握市场机会并提高盈利能力。

数据资产可以包括各种类型的数据，如数据库中的数据、指标、模板、API 服务等。

1.2 数据资产的价值

数据资产对于企业的价值如下：

• 价值创造：数据资产可以通过分析、挖掘和洞察数据中的信息，帮助组织做出更明智的决策，提高效率、增加收入，降低成本等，从而创造价值。

• 竞争优势：拥有高质量、准确和及时的数据资产可以帮助组织获得竞争优势。这些数据可以用于市场分析、客户洞察、产品创新和市场定位等方面，从而提供更好的决策基础和商业洞察。

• 决策支持：数据资产可以为组织提供信息和见解，帮助管理层做出战略决策、规划业务发展、评估风险和机会等。

• 业务运营：数据资产可以用于监测和管理业务运营，例如跟踪销售、库存管理、供应链优化等。

企业在管理数据资产的过程中，常常会遇到一些痛点：

1）数据口径不统一，追溯数据问题难：缺乏统一的数据视图，数据分散。各个系统中存在大量同义不同名、同名不同义的数据，多口径指标不一致时责任人不明确。

2）数据资产管理混乱，查找资源难：不同角色，无法快速精准的找到自己想要的数据、指标、报表、应用等。

3）多产品间存在壁垒，数据无法复用：数据资源难整合，数据没法轻松复用，导致业务人员没法快速开发、灵活应用。

因此帆软推出「资产中心」，作为全公司数据资产查询，数据主题定义、数据规则配置的统一入口，围绕“看、选、用、治、评“五个环节，帮助企业更好地提升数据质量，管理数据资产。

资产中心从数据、指标、应用层面打通 Fine 系产品，提升 Fine 系数据产品的开发效率与一致性。

同时构建体系化数据管理平台，满足不同人员对数据资产的需求。

• 数据提供者：负责构建目录模型，进行初始的资产编目，并创建资产门户。同时作为资产提供方，管理自己负责资产的编目以及资产的申请服务审批等

• 数据管理者：可随时监控数据资产的建设情况和使用情况。可以随时监控管理数据情况，提升企业数据资产管理效率，沉淀企业数据资产。

• 业务人员：明确业务需求，可以利用数据资产进行分析，降低数据获取和分析门槛，以便在业务决策中得到正确的指导，同时沉淀数据模型。 

4.1 开发中心

开发中心主要包括导入数据资产，并对资产进行标注，对资产进行上线发布到资产中心，或删除老旧数据。实现数据口径统一管理，便于搭建数据资产质量管理体系，沉淀企业数据资产。

4.2 资产中心

资产中心提供企业级资产目录，同时具备检索功能，用户可以在资产中心快速搜索需要的数据资产，同时可对资产进行收藏或申请使用等。资产中心可以打通 Fine 系数据产品，实现数据资源共享，便于数据复用。

4.3 指标管理

指标管理主要包括指标开发以及指标管理，同时可将指标上架到资产中心，便于企业对业务数据按照统一规则和标准化进行维护处理，可形成统一的指标管理体系。