在了解主题模型的原理后，是不是有些 get 到主题模型的优点了？

本文我们来对主题模型的优势进行一个总结。

无需要等更新

抽取数据在使用进行左右合并后需要点击「保存并更新」后才可使用，若表格数据量很大，我们等待它更新完成也需要很长时间。

但主题模型直接建立模型关系后，就可以使用，节省了时间。

操作更简单，避免选择困难症

我们在使用左右合并的时候，经常要选择左合并还是右合并。若我们在不了解表的情况下选错了，可能会导致最后的结果错误。

但主题模型无需考虑合并方式，只需建立连线和选择匹配字段即可，系统用更智能的方式保证数据的完整性。

解决数据膨胀问题

在多表分析中，使用左右合容易引入冗余数据，导致结果表格中存在重复的数据行，分析时获得的合计值错误。

而使用主题模型时，系统自动先聚合再合并，不会产生数据膨胀的问题。

模型支撑更多的分析场景，无需进行多次数据处理，强化组件之间的关系和联动

举个例子，我们给「产品表、客户表、订单表、销售员表」建立好模型关系：

• 想要分析每个销售人员的销售绩效。通过模型，直接从「销售员表」获取销售人员的信息，从「订单表」获取每个销售人员的销售订单数据

• 想要分析客户在不同产品的购买情况。通过模型，从「客户表」获取客户信息，从「产品表」和「订单表」获取订单和产品数据。

以上分析如果使用左右合并，那就需要进行多次左右合并操作。

并且还需要担心是否有数据膨胀问题，若有数据膨胀，直接合并成一张大宽表进行分析可能会给我们带来麻烦。使用先分组汇总再左右合并的方式可以解决，但合并成多个中间表分别服务不同的分析组件，这会带来很多问题：

• 进行多次分组汇总、左右合并，操作麻烦

• 破坏表结构，分组汇总会让数据粒度变粗，无法做多层次分析。例如按「月份」汇总后，就会丢失「天」粒度的数据，不方便之后对「天」进行分析。

• 割裂组件，用了不同中间表作为数据源的组件之间无法自动建立联动。而使用同一个主题模型的组件直接，

主题模型是逻辑连接，

减少中间表的产生、减少数据膨胀、原来n：n会产生笛卡尔积

支持双向联动过滤

支持计算指标可以复用

计算字段可以绑定过滤控件进行过滤

1）无法发布

2）虽然设置简单，但有比较深的理解成本。

为避免不当使用，在学会主题模型之前，先使用左右合并