历史版本14 :[直连]日期区间过滤组件传参 返回文档
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1. 概述编辑

1.1 版本

FineBI 版本功能变动
6.0-
6.0.16过滤组件绑定参数界面优化

1.2 问题描述

由于原始表数据量过大,有时可能会导致内存或磁盘占满的情况,因此通常需要使用 where 语句,加过滤条件来控制数据量。而 where 语句后面加上固定的数值会使得取数不灵活,此时可以使用参数动态控制 BI 取数的数据量,例如取动态时间段内的全部数据。

例如在「日期区间」过滤组件中选择 2015 年的数据,此时数据表中显示 2015 年的数据,如下图所示:

7.png

1.3 实现思路

1)添加 SQL 数据集,并在 SQL 语句中配置两个参数:开始时间与结束时间。

2)仪表板中使用「日期区间过滤组件」绑定参数,过滤出 2015 年全年数据。

2. 操作步骤编辑

示例数据:内置 DEMO 下的「互联网_访问统计表」

数据:互联网访问统计表.xlsx

2.1 添加 SQL 数据集

1)若同时拥有「抽取数据」和「直连数据」功能,则需要在数据列表中切换为「直连数据」。然后在公共数据中,点击「新建数据集 SQL 数据集」,如下图所示:

21.png

2)将数据集命名为「互联网访问数据统计」,选择数据连接,输入带参数的 SQL 语句,select* from 互联网_访问统计表 where 统计日期 between '${start_time}' and '${end_time}',点击刷新,选择参数类型为「日期」并选择默认值,点击「确定」。如下图所示:

2.png

注1:示例为日期区间过滤组件 SQL 写法,其他日期类型 SQL 参数写法详情参见:SQL 数据集参数写法示例 。

注2:默认值可任意选择,选择默认为空,即选择全部。

2.2 创建分析主题

新建一个分析主题制作组件,使用「互联网访问数据统计」,添加一个分组表,如下图所示:

2023-12-20_19-33-20.png

2.3 过滤组件绑定参数

1)添加一张仪表板,将制作的分组表拖进仪表板中,如下图所示:

4.png

2)添加「日期区间」过滤组件,编辑日期区间过滤组件,勾线「绑定参数」,对开始时间绑定 SQL参数「start_time」,如下图所示:

2023-12-20_19-28-25.png

3)对结束时间绑定 SQL参数「end_time」,点击「确定」,如下图所示:

2023-12-20_19-31-13.png

2.4 效果查看

详情参见本文 1.2 节。