历史版本13 :问答BI简介 返回文档
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1. 概述编辑

「智能问答 BI」插件是帆软软件有限公司推出的一款利用人工智能技术,可帮助用户通过对话实现可信查数,进一步降低数据消费门槛。通过一问一答的模式,用户在搜索框输入问题,智能问答 BI 会自动理解,并快速展示对应的数据结果。

2. 功能定位编辑

随着 AI 科技不断发展,对于 AI 在 BI 中的应用,帆软认为现阶段可分为两个方向:生产辅助 & 数据消费,从两方面提供更深入的分析能力和更智能的数据查询体验,从而满足不同层次和需求的用户,同时提升整体数据驱动决策的效率。

  • 生产辅助:使用户专注于核心的"分析"任务,不必浪费时间在繁复操作上。

  • 数据消费:进一步降低数据获取门槛,使所有人都能通过对话方式智能访问可信数据并得出所需结论。

「数据消费」方向,帆软推出「智能问答 BI」插件,利用人工智能技术,来优化传统 BI 工具和流程,让 AI 技术服务于 BI 分析,基于数据和产品功能,为用户的数据分析工作提供辅助与参考,满足高层、数据分析师问数查数的数据消费的需求

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3. 产品组成编辑

近年来,不少 「问答 BI」 产品在实际应用中未能兑现其承诺,困境源于两方面:

  • 数据缺乏可解释性:用户需要依赖可信数据做出决策,但整个意图解析和数据生成过程是一个黑盒,用户无法确认返回的数据是否符合需求。

  • 召回和精度问题:用户提出多个问题,但系统只能正确回答其中的一部分。过去的“问答BI”主要采用规则解析或规则解析+预训练小型模型的方法来实现,技术上的局限导致了召回和精度不够理想

经过多年的探索,帆软采用「规则解析」和「大模型」相结合的技术方案,为问答服务提供稳定可靠的架构,保障 AI 服务的准确与高效,降低数据获取门槛。「意图解析」与「人工配置」相结合,可对字段模糊匹配,并对模糊问题进行调整,可实现边问答边调整,从而提供可信查数。最终实现让用户无需具备任何专业知识也能通过对话获取可信数据,快速唤出,你问我答,信息瞬间解锁。

  • 规则解析简单语义,保证可控性和可解释性。

  • 大模型解决复杂语义理解,提升场景覆盖。

4. 功能概述编辑

4.1 智能问答配置

「智能问答 BI」插件支持意图解析的同时也支持人工配置。通过人工配置可以补足智能解析无法回答的模糊问题,用户可以在问答的过程种对模糊问题及时进行干预,可实现边问答边调整,真正实现可信查数。

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4.2 智能生成组件

「智能问答 BI」插件借用BI 的主题模型,通过用户自定义选择问答所需的主题,并根据需求选择主题中的数据模型,智能问答 BI 根据用户的选择对提出的问题进行回答,从而提升数据质量和问答可信度,有效避免答非所问。

智能问答 BI 将对应的回答生成组件进行可视化展示,用户可以根据不同的条件对组件中的内容进行更改,或者根据需求一键切换不同的组件。智能问答 BI 同时支持将组件生成仪表板进行保存,以便于进行后续更深入的分析或将分析内容进行发布。

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4.3 问答思路拆解

「智能问答 BI」插件可将 AI 的分析思路进行展示,用户可以对解析思路进行分析来判断分析结果是否合需求,若不符合需求,可点选其他根据大模型思路生成若干其他的推荐问题。

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4.4 智能归因分析

「智能问答 BI」插件为用户提供完整的分析链路:发现业务问题->智能问答快速分析->找到北极星指标->深入分析->得到业务建议->解决问题,形成闭环,构建数据分析能力,为业务闭环做准备。