「智能问答 BI」插件是帆软软件有限公司推出的一款利用人工智能技术，可帮助用户通过对话实现可信查数，进一步降低数据消费门槛。利用对话模式进行查询和分析，依据选定的主题和数据模型生成可视化数据分析。同时可通过归因分析揭示结果背后的根本原因，预测可能存在的业务问题。

随着 AI 科技不断发展，对于 AI 在 BI 中的应用，帆软认为现阶段可从「数据消费」方向为用户提供更深入的分析能力和更智能的数据查询体验，从而进一步降低数据获取门槛，使所有人都能通过对话方式智能访问可信数据并得出所需结论。

因此帆软推出「智能问答 BI」插件，利用人工智能技术，来优化传统 BI 工具和流程，让 AI 技术服务于 BI 分析，基于数据和产品功能，为用户的数据分析工作提供辅助与参考，满足高层、数据分析师问数查数的数据消费的需求。

近年来，不少 「问答 BI」 产品在实际应用中未能兑现其承诺，困境源于两方面：

• 数据缺乏可解释性：用户需要依赖可信数据做出决策，但整个意图解析和数据生成过程是一个黑盒，用户无法确认返回的数据是否符合需求。

• 召回和精度问题：用户提出多个问题，但系统只能正确回答其中的一部分。过去的“问答BI”主要采用规则解析或规则解析+预训练小型模型的方法来实现，技术上的局限导致了召回和精度不够理想
  

经过多年的探索，帆软采用「规则解析」和「大模型」相结合的技术方案，为问答服务提供稳定可靠的架构，保障 AI 服务的准确与高效，降低数据获取门槛。「意图解析」与「人工配置」相结合，可对字段模糊匹配，并对模糊问题进行调整，可实现边问答边调整，从而提供可信查数。最终实现让用户无需具备任何专业知识也能通过对话获取可信数据，快速唤出，你问我答，信息瞬间解锁。

• 规则解析简单语义，保证可控性和可解释性。

• 大模型解决复杂语义理解，提升场景覆盖。

4.1 使用主题模型定义数据源

「智能问答 BI」插件基于 BI 底座，利用 BI 的主题模型，通过在主题中设置表与表之间的模型关系，实现高效的多表分析。可根据实际需要分析的问题，自由切换主题和模型，智能问答 BI 依据用户的选择的主题和模型进行回答，从而提升数据质量和问答可信度，有效避免答非所问。

4.2 意图解析与调整

「智能问答 BI」插件支持通过自然语言提问来自动生成相应的业务分析图表。用户可以自定义图表生成规则，以便在问答过程中随时对指标口径进行修改，从而实现即时的过程纠偏。

4.3 问答思路拆解及相似问题推荐

「智能问答 BI」插件将意图模糊的问题通过模型与相似问题进行解析，依据可靠性最高的回答生成分析思路与可视化组件进行展示。

用户可以通过对解析思路进行分析来判断分析结果是否合需求，若不符合需求，可点选生成的推荐问题进行提问。

4.4 模糊字段联想与匹配

「智能问答 BI」插件对所输入的问题进行解析，如果识别到模糊不确定的字段，则会触发联想匹配字段枚举值，并返回给用户进行确认，从而进⼀步提升问答精准度。

4.5 归因分析

「智能问答 BI」插件支持归因分析，将复杂的分析转为自动化的流程，帮助用户提升分析的效率。为用户提供完整的分析链路形成闭环，构建数据分析能力，为业务闭环做准备。

4.6 多轮问答

「智能问答 BI」插件支持在问答中不断进行分析，通过问答渐渐明晰数据分析的结果。在业务应用中用户经常携带着模糊但连贯的业务分析思路进行分析，智能问答 BI可以通过逐渐连续的问答，帮助用户逐步获取数据分析思路，渐进地揭示分析结果。