1. 概述编辑
本文主要介绍如何对问答 BI 进行私有化部署,对部署需求、部署步骤以及后续的版本更新提供了说明和指导。
对于首次部署的用户,建议按照顺序阅读和操作。对于后续更新的用户,仅需关注XXX即可。
2. 部署要求编辑
2.1 BI 工程要求
在使用问答 BI 前,需要先在服务器上部署 BI 6.0.15及以上版本的工程。
1)若没有 BI 工程,需要先在服务器上部署 BI 工程,部署要求以及部署方法可参考:工程部署方案选择
2)若已有 BI 工程,使用超管账号登陆 FineBI 系统,点击「管理系统>注册管理>版本信息」,即可查看工程的版本号。若工程版本为 6.0.15 以下,请参考 FineBI 版本升级 将工程升级至 6.0.15及以上版本。
2.2 AI 模型要求
AI 模型和 BI 工程建议分布部署在两台服务器上,若需要部署在同一台服务器上请注意预留出足够的空间。
AI 模型部署环境要求如下表所示:
配置项 | 最低配置 | 推荐配置 |
---|---|---|
Linux 内核版本 | 3.10以上 | 3.10以上 |
位数 | 64位 | 64位 |
核数 | 8核 | 16核 |
内存 | 16G | 32G |
硬盘 | 80G | 100G |
显卡 | 可选 | 消费级显卡(如:RTX 3080) |
2.3 软件要求
安装步骤中需要使用到 Docker,请先检查服务器中是否已完成安装 Docker,若无,请先安装 Docker。
3. 获取安装包编辑
4. 部署 AI 模型编辑
1)将 「镜像」上传到服务器中指定的文件夹中,本示例上传文件夹路径为:/home/AI
2)使用命令进入到文件夹路径,命令为:cd 文件夹路径
示例代码:cd /home/AI
3)检查文件
示例代码:ls
3)运行镜像文件,命令为:docker load -i 镜像文件压缩包
示例代码:docker load -i chat2chart_base_v1_4.tar
4)运行完成后,使用命令检查,出现镜像的名称和版本号即为完成,命令为:docker images
示例代码:docker images
5)使用命令运行镜像,命令为:docker run -it --name chat2chart -d -p 8666:8666 基础镜像名称:基础镜像版本号
示例代码:docker run -it --name chat2chart -d -p 8666:8666 chat2chart_base:v1.4
6)使用命令检查镜像,命令为:docker ps
7)将获取的代码文件在本地进行解压,解压后上传至服务器中
8)将代码文件放置到镜像中,命令为:docker cp 代码文件路径/代码文件名称 chat2chart:/root/
示例代码:docker cp /home/AI/encrypt_v1_5_1/ chat2chart:/root/
9)进入镜像的 /bin/bash 文件夹中,命令为:docker exec -it 镜像名称 /bin/bash
示例代码:docker exec -it chat2chart /bin/bash
10)进入代码文件夹,命令为:cd /root/代码文件名称/pipeline/
示例代码:cd /root/encrypt_v1_5_1/pipeline/
11)运行代码,命令为:python app.py
示例代码:python app.py