本文主要介绍如何对问答 BI 进行私有化部署，对部署需求、部署步骤以及后续的版本更新提供了说明和指导。

对于首次部署的用户，建议按照顺序阅读和操作。对于后续更新的用户，仅需关注XXX即可。

2.1 BI 工程要求

在使用问答 BI 前，需要先在服务器上部署 BI 6.0.15及以上版本的工程。

1）若没有 BI 工程，需要先在服务器上部署 BI 工程，部署要求以及部署方法可参考：工程部署方案选择

2）若已有 BI 工程，使用超管账号登陆 FineBI 系统，点击「管理系统>注册管理>版本信息」，即可查看工程的版本号。若工程版本为 6.0.15 以下，请参考 FineBI 版本升级 将工程升级至 6.0.15及以上版本。

2.2 AI 模型要求

AI 模型和 BI 工程建议分布部署在两台服务器上，若需要部署在同一台服务器上请注意预留出足够的空间。

AI 模型部署环境要求如下表所示：

2.3 软件要求

安装步骤中需要使用到 Docker，请先检查服务器中是否已完成安装 Docker，若无，请先安装 Docker。

1）获取 「镜像」：点击下载镜像文件

2）获取「代码」压缩包：

2）获取 「问答BI 插件」：点击下载「问答BI 」插件安装包

1）将 「镜像」上传到服务器中指定的文件夹中

示例上传文件夹路径为：/home/AI

注：直接上传，上传后不要解压！！！

2）使用命令进入到文件夹路径，命令为：cd 文件夹路径

示例代码：cd /home/AI

3）检查文件

示例代码：ls

3）运行镜像文件，命令为：docker load -i 镜像文件压缩包

示例代码：docker load -i chat2chart_base_v1_4.tar

4）运行完成后，使用命令检查，出现镜像的名称和版本号即为完成，命令为：docker images

示例代码：docker images

5）使用命令运行镜像，命令为：docker run -it --name chat2chart -d -p 8666:8666 基础镜像名称:基础镜像版本号

示例代码：docker run -it --name chat2chart -d -p 8666:8666 chat2chart_base:v1.4

6）使用命令检查镜像，命令为：docker ps

7）将获取的代码文件在本地进行解压，解压后上传至服务器中

8）将代码文件放置到镜像中，命令为：docker cp 代码文件路径/代码文件名称 chat2chart:/root/

示例代码：docker cp /home/AI/encrypt_v1_5_1/ chat2chart:/root/

9）进入镜像的 /bin/bash 文件夹中，命令为：docker exec -it 镜像名称 /bin/bash

示例代码：docker exec -it chat2chart /bin/bash

10）进入代码文件夹，命令为：cd /root/代码文件名称/pipeline/

示例代码：cd /root/encrypt_v1_5_1/pipeline/

11）运行代码，命令为：python app.py

示例代码：python app.py