近期集团营业情况不佳，8月集团毛利率整体出现下滑，但销售额却是增加的，增加了12.20%，分析师希望通过FineBI对历史数据进行多维度探索分析，找出集团毛利下滑的原因

我们可以按照MECE原则:“相互独立，完全穷尽”,对指标进行拆解,也就是通过结构化思维把复杂分解成多种单一因素。

思维方法:

1）拆解指标:从业务中得到对应的指标公式

• 毛利率=毛利额/销售额

• 销售额=销售单价*销售数量

• 毛利额=销售额-成本额

2）拆解影响因素，基于对业务的理解，找到影响对应指标的变量

• 时间

• 地区

• 产品

视频课程链接指引：FineBI6.0基础入门第二课

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①  数据准备

②  销售&毛利额&毛利率环比分析

③  区域门店分析&商品象限分析

④  异常订单监控

⑤仪表板布局&美化

毛利额下滑分析

1）通过「毛利额分析」得出：7、8月份毛利额下降，且8月下降趋势明显，需要及时采取措施。

2）点击年月，筛选出8月的数据；通过「毛利率分析」（点击毛利率栏表头设置升序，点击表内第一列数据下钻。）得出：发现「湖南省>长沙市>梅溪湖店毛利异常--零食品类德芙巧克力」导致毛利异常问题。