新增BI参数「智能数据解释」

新增BI参数「抽取查询超时时间」

「Spider参数」更名为「抽取参数」

1）新增参数

新增BI参数「Excel导出剩余磁盘空间」

新增抽取参数「更新高性能时间区间」

2）删除参数

删除抽取参数「Spark Driver端口」

删除抽取参数「Spark blockManager端口」

删除抽取参数「Spark动态调节功能」

3）参数分类优化，调整部分参数的分类

「明细表导出并发线程数限制」、「多指标计算线程数」调整为BI参数-高级调优参数

「spark日志输出等级」、「精简模式日期」调整为抽取参数-基础参数

「spark本地模式临时文件路径」、「增量更新数据块整理计划」调整为抽取参数-高级调优参数

1）「抽取参数」更名为「Spider参数」

2）新增参数

新增Spider参数「数据访问活跃周期（天）」

新增Spider参数「数据创建活跃周期（天）」

新增Spider参数「数据活跃度全局检查时间」

3）删除参数

删除Spider参数「分析用户自助数据集磁盘占用大小（单元格）」

删除BI参数「多指标计算线程数」

1）无论是否开启，有小数位数时字段始终被识别为数值类型

2）不开启数据类型识别时，超过15位的识别为文本类型，小于等于15位的识别为数值类型

3）开启数据类型识别后始终识别为数值类型(double)，double有效精度为15位(2^52)，所以当数值长度超过15位时就可能发生精度丢失的情况

4）在未开启参数的情况下添加的表（直连和分布式）：

• 如果表没被编辑过，开启参数重启后，进入表编辑界面可以获取为数值字段类型，重新保存即可。

• 如果表是被编辑过（5.1.5及以后是做过字段类型转换）的，开启参数重启后，进入表编辑界面依然会是文本类型，不会再读取为数值。

控件绑定SQL参数功能与过滤功能是否同时生效

默认关闭，表示不生效

是否使用中文排序

默认关闭，表示不使用中文排序

开启后，抽取数据的表需要重新抽数

详情参见：排序 1.4 节

数据访问量限制了可读入服务器内存的数据行数。并非所有大数据量计算场景都会将所有数据读入内存，FineBI Spider 引擎具有智能的内存使用策略，例如：

• 执行过分组汇总后的数据行超过【设置值】，组件/仪表板中的计算会被打断。

• 左右合并中较小的数据表，它的关联字段分组后若超过【设置值】行数，组件/仪表板中的计算会被打断。
  

配置过低，将影响数据计算准确性。

配置过高，系统有宕机风险。

单位：行

可配置区间：[0，10000000]

建议设置区间：[10000，1000000]，建议保持默认值

用户导出 Excel 时可能会超出数据量限制，提供该参数便于用户设置，超过限制导出将直接报错

单位：单元格（行*列）

配置范围：0-2000000000

建议配置范围：0-1000000000

导出Excel时会进行磁盘空间检查，当磁盘空间小于限制值时，将中断导出行为。预防因磁盘占满导致宕机。

触发该限制后，导出失败，系统弹窗报错：当前导出数据量过大，磁盘空间不足。已触发系统保护机制，导出中断。请及时清理磁盘空间，受【Excel导出磁盘空间检查】参数限制，磁盘空间限制：XXG

配置范围：5~无限制

直连查询超时时间（秒）

当仪表板中组件过多，组件查询时间会过长，或者仪表板中某个组件查询时间过长，导致后续 BI 请求被阻塞，容易误认为产品宕机。

此时可设置直连查询超时时间，所有实时数据查询超时之后将会中止查询，防止异常慢查询阻塞其他正常查询。

组件返回如下报错： 组件查询时间超过Xmin，查询中断

单位：秒

建议配置范围：10-300

生效范围：BI直连除获取表结构之外的所有查询请求

控制组件在不进行主动配置时，是否能进行智能数据解释，默认关闭。

安装数据解释插件后此配置才生效

关闭后，手动配置过的数据解释才能触发，以避免数据解释的滥用

当仪表板中组件过多，组件查询时间会过长，或者仪表板中某个组件查询时间过长，导致后续 BI 请求被阻塞，容易误认为产品宕机。

此时可设置抽取查询超时时间，所有抽取数据查询超时之后将会中止查询，防止异常慢查询阻塞其他正常查询。

组件返回如下报错： 组件查询时间超过xxx，查询中断

单位：秒

建议配置范围：10-300

配置范围：1-10

建议配置范围：1-5，建议保持默认值

单位为秒，默认为空，空代表不开启手动预览参数。

配置参数后，所有组件请求数据查询时间超过设置的时长后，提示用户开启手动预览，但不强制为用户开启。降低对引擎的查询压力

参数无需重启，配置后即生效。

自助数据集单表更新是否跟随父表更新

详情请参见：自助数据集单表更新

spark日志输出等级，标准输出流，输出在 Tomcat 的 catalina.out 文件内或者 BI 的 nohup 文件内

可选项为：INFO、WARN、ERROR、DEBUG。

• INFO：打印错误类和基本执行日志

• WARN：打印警告或提示类信息

• ERROR：只打印错误类日志

• DEBUG：打印所有日志

在配置的时间段内不限制更新资源池核心数占用。

为不影响用户使用，建议配置到系统无人使用、更新任务频繁的时间段。

注：重启BI工程后生效

未生成的分组在进行计算时可能会有性能损失

数据集被访问后的持续活跃周期

存在以下两种情况之一的数据集会被视为活跃：

   ● 数据集制作的仪表板/组件，在 x 天内被编辑或访问

   ● 数据集的子表，在 x 天内被编辑且保存

单位：天

数据集被创建后的持续活跃周期

数据集在被创建的 x 天内被视为活跃，超出则视为不活跃

单位：天

数据集活跃状态判断的检查时间。

将在该时间统一检查数据集的访问、创建情况，刷新其活跃状态，从而将一部分数据集设置为不抽取。

可选项为：

    ● 固定时间检查：每天XXX点检查，设置格式 hh:mm:ss

    ● 全局更新定时任务前检查

固定时间检查

00:00:00

抽取数据时，分片（压缩&写入）线程的数量

在内存很小（不超过4G）并且无法扩大内存的情况下，可以调小该线程，减轻内存压力

配置过低，数据更新速度将会减缓。

配置过高，数据更新时可能会影响其他任务的吞吐量

建议保持默认值 8。

建议设置区间：[4, 16]

抽取数据时，未处理的分片等待队列长度

在内存很小（不超过4G）并且无法扩大内存的情况下，可以调小队列长度，减轻内存压力

配置过低，数据更新速度将会减缓

配置过高，数据更新时可能会影响其他任务的吞吐量

建议保持默认值 200

建议设置区间：[100, 200]

在内存很小（不超过4G）并且无法扩大内存的情况下，可以调小该线程数，减轻内存压力

配置过高，数据更新时可能会影响其他任务的吞吐量

建议保持默认值 5

建议设置区间：[1, 5]

Spark写临时文件的目录，需给足一定的空间，修改至SSD挂载路径可提升Spark处理关联、SparkSql查询的性能

注：集群版该参数无效，需要在服务器端配置。

设置格式 hh:mm:ss-hh:mm:ss

示例 10:10:10-12:12:12