什么是数据表编辑
数据表是存放数据的工具，是数据分析的数据来源。每张数据表都有自己的表名，用以区分不同的表。一张数据表是由多列不同的「字段」以及多行「记录」组成。
例如，某家具厂的成交订单如下表所示。工厂每次交易成功后，都会将在订单表中生成一条订单“记录”。每一条记录都是与该订单有关的业务信息。每一列，如「日期」记录的是同一个业务信息，每条订单的交易时间；「分类」记录的是每条订单的卖出的商品类别。
（描述行）记录：记录指的是表中每一行的信息，每张表都有自己需要记录的业务信息。在数据库中，会根据具体的业务逻辑记录每个业务角度信息以及业务结果信息，最后以“行”的形式逐条记录到表中，数据表中的每一“行”都是业务流水的历史记录。
FineBI 提供了“记录数”字段来表示数据表中的记录条数/行数，同时还可切换记录统计时依赖的条件（按照某个字段的去重行数）。详情请参见：记录数
（描述列）字段：字段指的是表中每一列的数据，一列上的数据都是描述一个业务节点的关键信息，因此一列数据代表一个字段。查看数据表时，「字段」可用以区分每条「记录」中不同的业务角度的信息及业务结果信息。
依据字段的记录格式 FineBI 中的字段划分为三种类型：文本、数值、日期，并且可以直接转换字段的类型。
详情请参见：更改字段类型
Excel中的单元格概念 VS FineBI中的表概念编辑
| 工具 | 最小数据单元格 | 数据特点 | 使用场景 |
|---|---|---|---|
| Excel | 单元格 | 表规范要求低
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| FineBI | 字段列 | 表规范要求高
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指标和维度的概念编辑
字段可以根据业务分析的角度和结果进行区分，因此可以简单将业务分析的角度划分为「维度」，结果划分为「指标」。
1）维度和指标
「维度」，是用来定性地描述某类事务的特征，时间也是一种维度，一般用来看事件发展的趋势，也就是从哪一个角度看事物，维度一般是日期或文本类型格式。比如在下面的消费事实表(明细表)中，消费日期、客户名称和客户类型都是属于维度字段，“安娜”就属于客户名称这个维度的值。
「指标」，是用来定量地描述事务的特征，一般来说数值类型格式。比如在下面的消费事实表(明细表)中，客户“安娜”的在 2023.03.05 的消费金额为 160 ，这里的消费金额是 160 是指标的值。
但是，并不是某些字段一定是维度，某些字段一定是指标；比如，如果我们想看 2023 年 3 月 25 日消费金额在 0-100,100-200，200-300…… 的客户分别有多少，这个时候我们就需要把消费金额这个指标字段转化为维度字段，然后按照区间分组进行分析。
消费事实表(明细表)，如下：
| 消费日期 | 客户名称 | 客户类型 | 消费金额 |
|---|---|---|---|
| 2023-03-05 | 安娜 | 会员 | 160 |
| 2023-03-06 | 艾伦 | 非会员 | 280 |
| 2023-03-07 | 杰克 | 会员 | 99 |
| 2023-03-05 | 艾伦 | 非会员 | 80 |
2）在FineBI中如何区分和定义维度和指标字段
在 FineBI 的组件中表字段，维度和指标字段用蓝色和绿色做区分
3）FineBI中字段转化为维度和指标的场景