最新历史版本 :逐月展示前三个月销售额 返回文档
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1. 概述编辑

1.1 背景

我们常常需要获取特定时间段的数据,例如展示前 3 个月的销售额,以便我们能够深入分析和评估业务的情况。

总结而言,逐天或逐月获取特定时间段的数据对于时效性分析、季节性分析和绩效评估非常有帮助。这种数据获取方法使我们能够更好地了解业务的动态,并为决策和战略规划提供有力支持。

1.2 预期效果

我们想要逐月展示前 3 个月的销售额,如下图,2013-03 即求得 2013-01~2013-03 三个月的销售额;2013-07 即求得 2013-05~2013-07 三个月的销售额。

2024-08-15_15-46-47.png

1.3 实现思路

使用 WINDOW_SUM 函数进行计算。

2. 操作步骤编辑

2.1 添加数据

下载示例数据:超市销售数据.xlsx

创建一个分析主题,将下载的示例数据上传至主题。详情请参见:5分钟上手FineBI

2.2 制作组件

按「订单日期」年月分组,求「销售额」情况。默认按年月升序排列,销售额的数值格式更改为「万」,如下图所示:

2024-08-15_14-55-48.png

2.3 求前三月销售额

2)计算前 3 个月的销售额。新增计算字段「前3个月的销售额」,输入公式如下图所示:

2024-08-15_14-59-00.png


公式分解
描述
函数帮助文档
参数1:SUM_AGG(销售额)基于分析视图对销售额求和SUM_AGG
参数2:[]不对数据进行分组
参数3:[订单日期]

依据分析视图的「订单日期(年月)」进行排

  • 排序字段:订单日期

  • 排序方式:未写排序方式,因此默认升序排列


[-2,0]

描述窗口上限和下

  • 窗口上限 -2:依据排列顺序从前两行取数

  • 窗口下限 0:取数取到当前行结束


WINDOW_SUM(SUM_AGG(销售额),[],[订单日期],[-2,0])依据订单日期排序,取销售额前三行数据求合计值
WINDOW_SUM-跨行求和/求累计

2024-08-15_14-59-39.png

3)将「前3个月的销售额」拖入组件,数值格式的单位选择为「万」。


如此,从第三个月开始,便可展示前 3 个月的销售额的和。

2.4 效果查看

详情请参见本文 1.2 节