本文将介绍组件分析计算的几种方式。

分组和汇总是组件分析中最基础的计算。

往分析区域拖入字段后，数据会按维度设置的分组方式分组，然后对分组后的指标数据进行汇总。

原数据表是订单明细表，拖入签约时间、销售额字段。签约时间的分组更改为按「年」分组，销售额的汇总方式为「求和」，那么求得的就是每年的销售额。

详情可参见：字段分组、汇总方式

FineBI 对一些常见的计算功能进行了封装，便于用户直接点击就可对汇总后的结果进行快速计算。

比如已经获得了每年的销售额，再点击「快速计算>占比」，就可以求得每年销售额占总销售额的比例。

详情请参见：快速计算概述

已有的数据源中缺少分析所需的数据，需要对数据进行计算。

详情请参见：计算字段

4.1 明细计算

没有 聚合函数 参与的计算都是明细计算。

例如：数据表中已有「销售额」和「利润」字段，需要计算成本：成本=销售额-利润

4.2 聚合计算

这里我们以「利润率」这一典型例子来阐释明细计算与聚合计算之间的区别。

• 新建计算字段「利润率-明细」：利润/销售额

将计算得到的「利润率-明细」拖入组件，这个时候我们发现每年的利润率都大于 1 ，而实际上利润率不可能大于 1 。

为什么会得到这样的结果，这是因为明细计算执行的是行级别的运算，原数据表中一行代表一个订单，直接 利润/销售额 ，相当于先求出了每一个订单的利润率。然后拖入到组件中自动将每年的利润率进行了求和。

• 新建计算字段「利润率-聚合」：sum_agg(利润)/sum_agg(销售额)

聚合函数会依据已拖入的维度字段进行分组，对分组后的数据进行聚合。sum_agg(销售额)求的也是每年的销售额的和，与本文第 2 节的计算逻辑一致。但是第 2 节直接的汇总得到的结果，无法进入到公式里面进行再计算，这就是我们为什么需要聚合函数的原因。

将计算得到的「利润率-聚合」拖入组件，获得的利润率就是利润和/销售额和，是正确的利润率值，如下图所示：