1.1 应用场景

在问答BI中，当用户未指定具体主题直接提问时，系统将依据在「预加载配置」中已经预设的主题以及用户权限来确定数据范围，并为用户提供回答。

例如：在预加载配置中，添加了「主题1、主题2、主题3」作为预设主题，且Anna 拥有「主题1、主题3」的编辑权限，那么当 Anna 在未选定主题直接发起提问时，其提问范围将被设定为「主题1、主题3」，系统也会基于此进行相应的回应。

1.2 功能简介

预加载配置有以下优势：

• 快速响应提问：系统会预加载这些预设的主题数据，减少用户的等待时间；

• 聚焦重点数据：管理员会将最重要、最常用的数据添加到预加载配置中，可以让问答范围缩小到这些经过筛选的主题数据，避免无关数据的干扰，提供更精准的答案。

• 提前学习维度枚举值：若对维度字段「物料编号」不进行维度学习，当直接询问 AP-02-01有多少库存？ 时，无法得出结果，可在预加载配置中提前学习维度值。

2.1 添加预加载主题

1）管理员进入「管理系统>智能问答配置」，进入「预加载配置」，如下图所示：

2）点击上方编辑按钮，可调整预加载主题数量的上限值（预加载主题数量过多可能会影响性能）。如下图所示：

3）点击「编辑」，添加主题作为用户全局提问时的预设数据范围，如下图所示：

2.2 学习维度枚举值

• 基础学习：取前 1 万条数据学习（默认选择）

具体逻辑是为对取到的前 1 万条数据进行去重后，基于去重结果学习维度，维度学习可能不全面。

例如，对于「门店编码」维度，若采用基础学习方式，假设前 1 万条数据中只涵盖了部分门店，当询问涉及未在这 1 万条数据中的门店相关问题时，系统无法准确回答。操作步骤如下图所示：

• 全量学习：取全部数据学习，但会增加性能负担

具体操作是对全部数据进行去重，然后选取去重后的前 1 万条维度进行学习。

例如，对于「门店维度」 维度，采用全量学习方式，可以确保对所有「门店维度」进行去重处理后，选取前 1 万条维度进行学习，这样在回答关于各种客户名称的问题时，能更全面准确。

注：若选择全量学习，需要设定字符数上线，超过字符数上限的维度枚举值将被忽略。

• 不开启维度学习
  

当有些维度值没有提问场景，比如说是用户具体的评论，那么可以关闭维度学习。

不开启维度学习，是否有办法对这些维度值进行提问呢？例如对「门店编码」不进行维度学习，当直接询问 D010101销售额多少？ 时，我们无法得出结果，因为系统未对「门店编码」 这个维度进行学习，不识别D010101 这个维度值。此时有以下几种方式：

• 添加“是、为、属于”等关键词，例如：门店编码为 D010101 的销售额是多少
  

• 使用引号，例如：门店编码“D010101”的销售额是多少

2.3 开启维度值模糊匹配

开启维度学习后，管理员还可以对这些维度字段设置是否开启「模糊匹配」。可以实现以下类似场景：

• 给「客户名称」字段开启模糊匹配，当提问帆软软件的销售额是多少，会自动匹配到 帆软软件有限公司的销售额是多少

• 给「省份」字段开启模糊匹配，当提问江苏的销售额是多少，会自动匹配到 江苏省的销售额是多少

2.4 刷新维度值

由于数据库中的数据是会变动的，所以需要刷新预加载数据中维度值，确保问答BI能获取到最新的维度值。

• 自动刷新：设置自动刷新的频率，系统会按照设置的频率定时获取最新的维度值

• 全部刷新：点击「全部刷新」即可立即刷新预加载所有数据列表的数据，获取最新的维度值

• 具体主题的刷新：点击具体主题的刷新，即可立即刷新当前主题的数据，获取最新的维度值

2.5 保存预加载配置

进行了以上预加载配置后，需点击保存才可生效，如下图所示：

在完成预加载配置之后，还需要为相关用户配置预加载数据的编辑权限，用户只可以对有编辑权限的预加载数据进行提问。

例如，希望「电商组」的同学可以对「销量分析、连锁经营分析」这两个预加载数据进行提问，那么就需要给电商组开启对应的编辑权限。

• 方法一：用户组维度配置

进入「权限管理」，为指定用户授予特定主题的编辑权限。例如，为电商团队开启「销量分析」和「连锁经营分析」两个主题的编辑权限后，电商团队在问答 BI 中进行全局提问时，全局提问将仅限于这两个主题的提问范围。

• 方法二：项目资源维度

换为「项目资源维度」，可以将主题作为权限载体进行编辑权限的配置。