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:FineChatBI 服务架构概述 返回文档
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FineChatBI 整体服务架构可参考下图：
语义解析小模型是 FineChatBI 的功能核心：将提问语句处理成可数据查询的语句
大模型是 FineChatBI 辅助：辅助处理模糊语义
2. 部署 FineChatBI编辑
FineChatBI 以 FineBI 为底座，以「语义解析小模型」为核心。语义解析小模型可以将用户提问的自然语句转化为可执行的数据查询语句，系统依据解析后的查询语句可返回分析结果。详情部署操作请参见：FineChatBI 部署
3. 连接大模型编辑
有三种连接大模型的路径：
| 路径 | 适合用户 |
|---|---|
| 云服务-连接云上大模型 | 适合具备 OpenAI 、deepseek 的调用接口 key，或者拥有 Azure 部署的大模型资源的用户 |
| 本地服务-连接其他大模型 | 适合在本地部署了大模型的客户 |
| 本地服务-连接帆软大模型 | 若既没有在本地部署大模型，也没有 OpenAI 和 Azure 资源的用户，推荐可以使用帆软大模型 |