最新历史版本 :并列排名不占位 返回文档
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1. 概述编辑

1.1 预期效果

并列占位排名效果:1 1 1 4 5

并列不占位排名效果:1 1 1 2 3 

BI 自带的排名逻辑为【并列占位】排名,那么要如何实现如下图的【并列不占位】效果呢?

1.png

如果要执行【并列占位】,直接对原始数据进行 2.2 节的操作。

1.2 实现思路

使用 RANK_AGG-按指定规则排序 函数,指定排序规则,实现并列排名不占位效果。

1.3 示例数据

示例数据:分数.xlsx

2. 聚合计算编辑

2.1 制作分组表

新建分析主题,上传示例数据。详情请参见:5分钟上手FineBI

使用以上分析数据制作分组表,并将「分数」降序排列,如下图所示:

2024-08-15_14-18-58.png

2.2 求排名

对分数进行降序排列后,按照「密集排序(DENSE)」的规则求排名。如下图所示:

2024-08-14_17-55-33.png

将字段拖入组件,即可获取到排名。如下图所示:

2024-08-15_14-20-09.png


2.3 效果展示

并列排序不占位的效果如下图所示:

2024-08-15_14-20-09.png

3. 明细计算编辑

新建分析主题,上传示例数据,默认选择所有字段,并重命名为「并列不占位」。详情请参见:5分钟上手FineBI

3.1 数据编辑

3.1.1 将分数相同的值分为一组

添加「分组汇总」,将字段「分数」拖入分组栏,如下图所示:

1720077544382479.png


3.1.2 对分组后的分数排名

新增列「排名」,如下图所示:

1720077593945627.png


分组后的分数都是唯一值,对唯一值进行排名。

2.1.3 左右合并

与原表「分数」进行右合并(保留所有右端数据,即将原表的分数和对应的分组后的排名相连接),如下图所示:

1)再次添加数据「分数」,如下图所示:

1720077629461259.png


2)选择合并表「分数」

添加左右合并,选择「分数」表的所有字段,选择合并方式为右合并,合并依据为「分数」字段。如下图所示:

1720077662733790.png


4)保存并更新该分析主题。

2.2 制作明细表

使用以上分析数据制作明细表,并将「排名」升序排列,如下图所示:

1720077731467515.png


2.3 效果展示

并列排序不占位的效果如下图所示:


166357580921LV.png