1.1 版本

1.2 应用场景

1.  IT 部署好 FineBI 后，需要在「数据连接管理」中将企业数据库和 FineBI 连接起来。

2. 进入到「数据目录」中即可取出数据库中高频次使用的数据表。

3. 一些数据质量不高的数据表，需要在「我的分析>分析主题」下处理进行数据编辑，加工成高质量的大宽表，重新发布到「公共数据」。

4. 将数据准备好后，给用户分配数据使用权限，便于业务人员分析时直接取用。

实际使用时最常见的是将业务数据保存在数据库中，并且不断更新。建立 FineBI 与数据库的连接，让 FineBI 能够直接获取到数据库中的数据。

数据目录是企业/团队的公共数据资源所在处，用来存放高质量、高频次使用的数据表，便于业务人员分析时直接取用。

• IT 人员直接从业务数据库中添加企业基础数据到数据目录里。

• 业务人员在数据分析中获得的高质量数据表，经过 IT 人员认证后也可发布到数据目录中。

详情请参见：准备数据概述

「指标中心」作为一层转换机制，将 IT 的需求转化为业务人员易于理解和使用的形式。不仅方便了 IT 对指标的管理和维护，还确保了数据的一致性。

「指标中心」入口，如下图所示：

示例：指标集在数据目录预览时，如下图所示：

详情见文档：指标中心概述

IT 可在「分析主题」中添加「数据目录」的表进行进一步的数据处理，加工后重新发布到「数据目录」中。

准备好数据后，给业务开放相关的 数据权限 ，业务部门用户即可使用相关数据，在「我的分析」中使用「数据目录」中处理好的基础表进行可视化分析。