1. 概述编辑
1.1 版本
| 版本 | 功能变动 |
|---|---|
| V3.24.0 | - |
| V3.25.0 | 新增维度组合归因分析 |
1.2 应用场景
归因分析功能支持从多维度、指标探究问题。当输入具体问题后，系统能自动剖析影响指标的关键因素，量化各因素的贡献度，帮助用户快速定位问题根源，为决策提供有力依据。
例如提问：“24年4月的利润为什么升高”，系统将自动进行归因分析，生成以下三个部分：
指标卡：展示相关数据信息。
维度归因和指标归因：从多个维度和指标拆解问题原因。
分析报告：给出归因分析的分析报告，总结结论给予业务建议等。
1.3 功能简介
「指标归因」功能的触发需同时满足以下两个条件，若不满足，则仅展示「维度归因」：
对「指标维度」提问。
需提前在 「数据中心 > 指标管理」中，完成对应指标的归因分析配置，参见本文第 3 节。
2. 使用归因分析编辑
2.1 触发归因分析
如何让智能问答进行归因分析？
方式一：直接提问进行归因分析
| 分类 | 提问问法示例 |
|---|---|
| 时间点 | 2023年9月销售额为什么异常 2023年9月销售额归因 2023年9月销售额为什么这么低/高 |
| 时间区间 | 2023年1月到8月销售额为什么有异常 广东省2024年7月~2024年11月的销售额为什么连续下降 |
| 非时间 | 零食的销售额为什么这么高 零食销售额归因 |
方式二：点击图表进行归因分析
2.2 查看归因分析
2.2.1 指标卡
通过指标卡区域查看提问问题相关数据。
2.2.2 维度归因&指标归因
>维度归因
1）切换维度tab，可以从不同视角查看具体的贡献情况，例如下图中，零食的贡献度最高：
2）维度下钻，对于比较异常的值，可以使用「维度下钻」，定位问题原因。
例如，零食销售额高，可继续钻取查看各个省份的零食利润情况。
3）指标归因，对于异常值还可以进行指标归因，对指标拆解查看哪个指标贡献的多。
注：仅进行了归因配置的指标可以进行指标归因。
>维度组合归因
选择维度组合进行归因分析（在本文第 3 节查看组合配置操作）。
切换 tab，选择要查看的维度组合，分析哪些影响变化最多。如下图所示：
>指标归因
注：仅进行了归因配置的指标（参见本文第 3 节）可以进行指标归因。
指标归因通过树状结构清晰拆解指标关联关系，精准定位影响核心指标的关键因素。
比如定位「利润率」波动的根源，呈现出与「销售额」「成本额」的关系。每个基础指标都贡献量化，呈现数值，清晰反映指标的变化幅度与趋势。如下图所示：
2.2.3 查看&导出分析报告
查看分析报告：报告一般包含分析结论、数据解读、后续建议等，帮助用户从复杂数据中抓本质，给出业务建议让归因分析的价值可以落到业务实处。
导出分析报告：在报告下方，可以选择将归因分析报告「导出PDF」或「另存至分析文档」。如下图所示：
3. 指标归因分析配置编辑
1）进入「指标中心>指标管理」，对指标进行归因分析配置。（注：需要有指标的管理权限）
对「利润情况」进行「归因分析配置」，如下图所示：
2）进入归因分析配置页面进行配置，如下图所示：
| 配置项 | 说明 | 补充规则 |
|---|---|---|
| 指标语义 | 定义指标语义，根据业务诉求选择：
| 无 |
| 维度归因 | 下拉选择维度，自定义需拆分探究的视角。此处选择的维度，会作为「维度归因」 Tab 切换时的维度。 |
|
维度组合归因 | 选择两个或三个维度进行交叉组合，构建多维度分析视角，探究指标在不同维度组合下的变化原因。 |
|
| 指标归因 | 自定义当前指标的计算关系，通过组合基础业务指标（如销售额、成本额 ）与运算符号，构建指标间的数学关联，为归因分析提供精准计算依据。 配置此项后即可在归因分析中使用指标归因。 |
|
3）配置完成后点击「确定」生效。