1. 概述编辑
图表类型多种多样。在使用图表前，首先应该思考的【已经有什么数据，需要用图表表达什么目的】
按照图表表达数据的目的，列举用户目的：
| 比较 |
| 分布 |
| 流程 |
| 占比 |
| 趋势 |
| 关联 |
2. 比较类编辑
2.1 基础柱形图
简介：使用垂直柱子显示类别之间的数值比较。其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别，而另一个轴代表对应的刻度值。
特点：不适合对超过 10 个类别的数据进行比较，且分类标签过长时建议使用条形图。
场景举例：
2.2 双向柱形图
简介：使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。其中图表的一个轴显示正在比较的类别，而另一轴代表对应的刻度值。特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若是不是相反含义的建议使用分组柱形图。
场景举例：
1）支出和收入的对比
2）完成任务和未完成任务的对比
2.3 分组柱形图
简介：分组柱状图经常用于相同分组下，不同类数据的比较。用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。
特点：相同分组下，数据的类别不能过多。
场景举例：
1）对相同时间里的各类水果销量作对比
2.4 堆积柱形图
简介：堆积柱形图可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，因此非常适合处理部分与整体的关系。
特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。
场景举例：
2.5 雷达图
简介：又被叫做蜘蛛网图，雷达图的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。
特点：雷达图变量过多会降低图表的可阅读性，非常适合展示性能数据。
场景举例：
2.5 词云
简介：词云是文本大数据可视化的重要方式，常用于将大量文本中的高频语句和词汇高亮展示，快速感知最突出的文字。常用于网站高频搜索字段的统计。
特点：不适合数据量多的文本数据，也不适合数据区分度不大的数据处理。
场景举例：
2.6 聚合气泡图
简介
2.7 对比面积图
3. 占比类编辑
3.1 饼图
简介：饼图一般通过颜色区分类别，幅度的大小对比数据，并且可以展示各类别与整体之间的占比关系。
特点：类别数量不能过多。
场景举例：
3.2 矩形地图
简介：矩形树图适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较。父级节点嵌套子节点，每个节点分成不同面积大小的矩形，使用面积的大小来展示节点对应的属性。
特点：非常适合带权的树形数据，对比各分类的大小关系以及相对于整体的占比关系。
场景举例：
展示 2011-2017 年的合同金额情况， 2016 年的合同金额最大，其中【梅钢1650】连铸销售的最好。
3.3 范围面积图
简介：
特点：
场景举例：
3.4 多系列百分比堆积柱形图
简介：
特点：
场景举例：