数据准备相关的学习视频可参见：【数据准备】

1.1 版本

1.2 应用场景

将数据库中要用到的数据表取送到 FineBI，并使用 FineBI 对数据库中的表进行一些基础设置：建立关联，设置字段类型等。

1.3 适用人群

管理员

点击链接，即可【领取入门指南任务】，下载本案例所用数据，跟随教程亲自操作，完成数据准备工作。

在分析思路中介绍过零售门店的销售分析需求，管理员首先需要将数据库与 FineBI 相连，从而使用 FineBI 处理数据库中订单的历史数据。

2.1 创建数据连接

1）管理员登录 FineBI ，默认为http://localhost:37799/webroot/decision，点击管理系统>数据连接>数据连接管理>新建数据连接，如下图所示：

2）连接一个 MySQL 数据库，选择 MySQL ，如下图所示：

3）给这个新建的数据连接命名为 sale_database，URL：jdbc:mysql://solutions.finebi.com:3306/finebi（标准格式为 jdbc:mysql://localhost/dbname，此处根据示例数据库的ip、端口及名称替换），数据连接配置信息详情参见 配置数据连接 。

注：若出现数据更新失败现象，修改数据连接 URL 为 jdbc:mysql://solutions.finebi.com:3306/finebi? useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 

4）点击测试连接，如下图所示：

5）点击保存，新建的数据连接sale_database如下图所示：

2.2 新建业务包

业务包相当于文件夹，用于存放数据表。

1）数据连接创建成功后，点击数据准备>添加业务包，将新建的业务包命名为「毛利率分析」，如下图所示：

2.3 新建数据表

将数据库中的表连接到 FineBI。

1）点击进入「毛利率分析」业务包，选择添加表，添加表类型可选数据库表、SQL数据集、EXCEL数据集。此处选择添加数据库表。

2）选择前面创建的sale_database数据连接，进入数据库选表界面。选择其中包含的商品信息维度表、商品销售明细表和门店信息维度表，如下图所示：

3）点击确定后，这三张表出现在业务包「毛利率分析」下，如下图所示：

注：数据表在添加时会自动获取关联关系及转义名。若需要修改默认表名，则直接点击表名右侧 ... 选择重命名即可。

2.4 基础表处理

所以本章节的步骤不需要做，帮助用户了解基础表处理的功能。

1）从数据库直接获取有些字段类型不正确的，管理员此时就可以对该表进行字段设置，点击表名右侧 ... 选择编辑，如下图所示：

2）点击预览，在右侧出现数据预览。用户可以更改各个字段的字段类型（本示例不用更改），如下图所示：

注：若预览失败，更改数据链接 URL 为 jdbc:mysql://solutions.finebi.com:3306/finebi? useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 

3）点击+，可对数据表进行 行列转换 和 自循环列 操作（本示例不需要操作），如下图所示：

创建自循环列：当部门之间存在层级关系但是数据表中没分层展示的时候，通过该功能将机构表转化成树状结构保存；

行列转换：将关系数据表中的行转换成列；

3）编辑完成后，点击右上角的确定按钮保存。可以对字段和数据表的名字进行重命名，从而让使用数据表的用户理解数据表和字段的含义，如下图所示：

2.5 添加关联

本示例已经在数据库中建立好了关联关系，FineBI 在会自动获取已有的关联关系。（本章节的步骤不需要做，帮助用户了解关联相关功能）

若是之前在数据库中没有建立关联关系，如何使用 FineBI 在这些表之间建立关联关系呢？

1）数据表在添加时会自动获取关联关系及转义名，若无关联此处还需要为其添加关联关系。点击 商品销售明细表 ，选择关联视图，点击添加关联按钮，如下图所示：

2）将「商品销售明细表」的门店编码与「门店信息维度表」的门店编码字段按照N：1 关系关联，点击确定，如下图所示：

3）采用同样的方式将「商品销售明细表」的商品编码字段与「商品信息维度表」的商品编码字段按N：1关系关联，如下图所示：

如此便可在各表之间建立关联。

2.6 数据更新

对基础表进行过关联配置或基础表操作后，需要对表进行更新，点击业务包更新，即可对业务包下面所有表进行更新，如下图所示：

此时，在数据表的更新进度处可以看到基础表的更新情况，若是出现的完成时间为你进行更新的时间，则表示更新成功。如下图所示：