1. 概述编辑
定位毛利率异常的区域/门店的视频教程请参见:定位毛利率异常的门店
1.1 版本
FineBI版本 | JAR包版本 |
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5.1.5 | 2020-08-04 |
1.2 预期效果
在 分析销售额与毛利 中已经发现了八月份毛利率异常,毛利却变低,说明在哪里成本异常增加了。
在本文我们将利用 FineBI 找出哪个区域乃至哪个门店出现问题。
1.3 实现思路
1)首先使用过滤组件筛选出八月份的数据。
2)通过地图组件快速定位八月份哪个区域的毛利率异常。
3)点击异常区域,可以联动将该区域的门店筛选出来,定位哪个门店毛利率有巨大异常。
2. 区域毛利率分析编辑
在 分析销售额与毛利 的基础上再新建组件,使用的数据表依旧是「商品销售总表」。
2.1 匹配地理角色
如果要做地图组件,需要先将字段匹配地理角色。
1)对「省份」字段选择下拉>地理角色>省/市/自治区,如下图所示:
2)FineBI 中可以自动将用户数据表的与BI自带的地理信息进行匹配,点击确定,如下图所示:
3)按照同样的方法匹配「城市」字段,如下图所示:
4)由于地理名称不断变化,或者一些层级关系错误导致不能匹配的上,详情请参考:地理角色匹配规则
这里先忽略匹配不上的 13 项,点击确定。
2.2 设置钻取目录
1)对「省份」字段选择下拉>创建钻取目录,并将钻取目录命名为「省份,城市」如下图所示:
2)对「城市」字段选择下拉>加入钻取目录>省份,城市,如下图所示:
2.3 创建区域地图
1)将省份,城市(经度)和省份,城市(维度)分别拖入横纵轴,并选择图表类型为区域地图,如下图所示:
2)将钻取目录「省份,城市」拖入细粒度,这样地图才能实现钻取功能,如下图所示:
3)创建计算字段「毛利率」,如下图所示:
4)将「毛利率」拖入颜色栏,点击颜色栏,选择区域渐变>自定义,设置区域渐变区域和对应的颜色,如下图所示:
5)设置标签。
将1「毛利率」和「省份」拖入标签栏。点击标签栏,选择只显示最大/最小的标签,如下图所示:
6)选择组件样式,将组件命名为「区域毛利率分析」,并勾选一下显示全部数据,如下图所示:
可以通过地图轻松找出哪个区域的毛利率异常,下面就可以继续定位到更精确的门店。
3. 门店毛利率分析编辑
1)使用「商品销售总表」再创建一个组件。
2)再次创建「毛利率」计算字段,将其拖入横轴,「门店」字段拖入纵轴,并将门店按照毛利率升序排列,如下图所示:
3)勾选查看所有数据,将「毛利率」字段拖入颜色栏,认为毛利率小于 10% 即为异常,显示为红色,如下图所示:
4)设置标签,将「毛利率」拖入标签,并设置数值格式为百分比,如下图所示:
5)进入组件样式,设置不显示图例,如下图所示:
6)更改此组件的标题为「门店毛利率分析」。
4. 设置日期过滤组件编辑
由于我们着重需要查看八月份的异常的区域,所以使用日期过滤组件进行筛选。
1)进入仪表板,拖入「年月」过滤组件。如下图所示:
2)进入过滤组件详细设置界面,为过滤组件绑定「商品销售总表」的日期字段,点击确定,如下图所示
3)设置控制范围。
点击「年月」组件,选择下拉>自定义控制范围,如下图所示:
勾选「区域毛利率分析」和「门店毛利率分析」组件,如此「年月」过滤组件只对这两个组件有过滤控制功能。如下图所示:
5. 设置联动编辑
设置「区域毛利率分析」组件只对「门店毛利率分析」联动过滤效果。
1)点击组件,选择下拉>联动设置,取消勾选变暗的组件不会再被「区域毛利分析」组件影响和控制,如下图所示:
2)点击确定,保存联动配置。
6. 效果查看编辑
快速定位操作效果如下图所示。
1)筛选出八月份数据;
2)发现八月份湖南省的毛利率异常,下钻到市,可以看到具体是湖南省的长沙市毛利率异常;
3)点击长沙市,在「门店毛利率分析」中将长沙市所有的门店筛选出来,可以观察到「长沙梅溪湖店」的毛利率为 -13.83%;
最终我们找到了导致八月毛利率异常的门店。
到此,我们定位出了毛利率异常的门店,若是要继续定位这个门店毛利率异常的商品、发生日期、具体订单号,可以跟随视频继续进行分析: